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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-24 13:30 ［ポスター講演］音響イベント定位・検出のための深層ブラインド音源分離に基づく自己教師あり学習 ○野﨑雄斗（産総研/東大）・坂東宜昭・大西正輝（産総研）  EA2024-48 EMM2024-87 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，音響イベント定位・検出 (SELD) の学習コストを削減するための，多チャネル自己教師あり学習について述べる． SELD は，多チャネル音響信号から時間フレームごとに音響イベントの種類とその到来方向 (DoA)を推定するタスクである． このタスクは，深層ニューラルネットワーク (DNN) を用いることで高い性能を達成できるが，その教師あり学習に必要な音響イベントの空間的なアノテーションには高いコストを要する． そこで本稿では，多チャネル音響信号のみから音源定位と分離を学習できる深層ブラインド音源分離を活用し，空間的なアノテーションの依存度を低減する SELD のための自己教師あり学習法を提案する． 本手法では，時変の DoA を潜在変数として持つ多チャネル観測信号の深層生成モデルを仮定し，その対数周辺事後確率を最大化するように DNN を更新するこ とで，音響イベントの弁別と DoA 推定を自己教師あり学習する． この自己教師あり学習に加えて，音響イベントの種類の推定と DoA の対応付けのために教師ラベルを用いたマルチタスク学習を行う． STARSS23 データセットに含まれる実録音信号および，その信号を模擬したシミュレーション音信号を用いて，提案法の有効性を検証した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 音響イベント定位・検出 / ブラインド音源分離 / 自己教師あり学習 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 271, EA2024-48, pp. 28-33, 2024年11月. | |
| 資料番号 | EA2024-48 | |
| 発行日 | 2024-11-17 (EA, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2024-48 EMM2024-87 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA EMM ASJ-H |
| 開催期間 | 2024-11-24 - 2024-11-25 |
| 開催地（和） | ウェルネスハウス SARAI |
| 開催地（英） | SARAI Wellness House |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2024-11-EA-EMM-H |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 音響イベント定位・検出のための深層ブラインド音源分離に基づく自己教師あり学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響イベント定位・検出 / |
| キーワード(2)（和/英） | ブラインド音源分離 / |
| キーワード(3)（和/英） | 自己教師あり学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野﨑 雄斗 / / ノザキ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所/東京大学 (略称： 産総研/東大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂東 宜昭 / / バンドウ ヨシアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 正輝 / / オオニシ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-24 13:30:00 |
| 発表時間 | 150分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2024-48, EMM2024-87 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.271(EA), no.272(EMM) |
| ページ範囲 | pp.28-33 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-11-17 (EA, EMM) |
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