| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-11-26 15:55
電磁解析のためのニューラルネットワーク法における転移学習の応用について ○藤田和広(埼玉工大) EMT2024-61 |
| 抄録 |
(和) |
筆者はこれまで電磁解析のためのニューラルネットワーク法を開発してきた.本稿では,電磁相互作用問題を周波数領域解析するためのニューラルネットワーク法における転移学習の応用を紹介し,テラヘルツ帯にわたるインピーダンス解析における有効性を示す. |
| (英) |
The author has been working on the development of the neural network methods for electromagnetic analysis. In this report, an application of transfer learning to the neural network method for analyzing electromagnetic interaction problems in the frequency domain is presented and its effectiveness is demonstrated in the impedance analysis over the THz region. |
| キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 深層学習 / 転移学習 / 物理法則 / 電磁解析 / / / |
| (英) |
Neural Networks / Deep Learning / Transfer Learning / Physical Law / Electromagnetic Analysis / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 275, EMT2024-61, pp. 13-16, 2024年11月. |
| 資料番号 |
EMT2024-61 |
| 発行日 |
2024-11-19 (EMT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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EMT2024-61 |