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講演抄録/キーワード
講演名 2024-11-26 11:25
機械学習を用いたP2P電力取引におけるサイバー攻撃検出について
徐 文軒小林孝一山下 裕北大CAS2024-64 MSS2024-29
抄録 (和) 需要家が直接電力を取引する仕組みはP2P電力取引と呼ばれている.新しい電力システムとして注目されているが,サイバー攻撃対策が重要となっている.本論文では,機械学習を用いたP2P電力取引におけるサイバー攻撃検出方法を提案する.提案手法の有用性を実データを用いて示す. 
(英) A system in which consumers trade electricity directly is called P2P energy trading. P2P energy trading is attracting attention as a new power system, but measures against cyber attacks are important. In this paper, we propose a machine learning-based method of cyber attack detection in P2P energy trading. The effectiveness of the proposed method is presented by real data sets.
キーワード (和) P2P電力取引 / サイバー攻撃検出 / 機械学習 / / / / /  
(英) P2P energy trading / cyber attack detection / machine learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 274, MSS2024-29, pp. 10-14, 2024年11月.
資料番号 MSS2024-29 
発行日 2024-11-19 (CAS, MSS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2024-64 MSS2024-29

研究会情報
研究会 MSS CAS IPSJ-AL  
開催期間 2024-11-26 - 2024-11-27 
開催地(和) 室ガス文化センター 大会議室 
開催地(英)  
テーマ(和) システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法,機械学習的アプローチ及び一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2024-11-MSS-CAS-AL 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 機械学習を用いたP2P電力取引におけるサイバー攻撃検出について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On Cyber Attack Detection in P2P Energy Trading Using Machine Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) P2P電力取引 / P2P energy trading  
キーワード(2)(和/英) サイバー攻撃検出 / cyber attack detection  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / machine learning  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 徐 文軒 / Wenxuan Xu / ジョ ブンケン
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 孝一 / Koichi Koyabashi / コバヤシ コウイチ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山下 裕 / Yuh Yamashita / ヤマシタ ユウ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-11-26 11:25:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 CAS2024-64, MSS2024-29 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.273(CAS), no.274(MSS) 
ページ範囲 pp.10-14 
ページ数
発行日 2024-11-19 (CAS, MSS) 


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