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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-26 14:45 ベクトル電磁界解析に基づいたシフト不変パターン認識のためのレンズ・フォトンシーブ複合光学系の検討 ○高橋快勢・杉坂純一郎・平山浩一・安井 崇（北見工大）  EMT2024-65 |
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| 抄録 | （和） | 人工知能による画像認識には演算量，電力消費量が多いという問題がある． この問題の解決のため，画像から照射された光を光フィルタに通過させ，集光スポットの強度によって画像を判別する研究が行われている． 光フィルタ単体では，画像のずれによる光路長変化が強度に影響を及ぼすため，レンズによって光路長を補正する． これにより，シフト不変な画像判別光学系が設計可能となる． このとき，光フィルタとレンズの役割を果たすことが可能な回折レンズを使用し，レンズと回折レンズからなる3f光学系を設計する． 本研究では，入力画像の移動量と集光スポットの強度の関係を近似によって求めた結果と，電磁界解析シミュレータの計算によって，3f光学系の評価と検討を行う． |
| （英） | Image recognition by artificial intelligence has the problem of considerable computational resources and power consumption. To solve this problem, alternative optical systems that process the image classification have been studied. The input image is illuminated by laser passing the optical filters and produces a focusing spot. The spot intensity exhibits the classification result. However, the system is not shift invariant, and the classification accuracy significantly decreases for shifted images. In this study, we design an optical system using a refractive lens and a diffraction lens, which enables to shift-invariant image processing. The shift-invariant property is analytically verified by deriving the relationship between the amount of image shift and the output spot intensity. It is also verified by a vector-diffraction based ray-tracing simulator. |
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| キーワード | （和） | 人工知能 / 機械学習 / パターン認識 / 回折光学素子 / 光線追跡 / / / |
| （英） | Artificial intelligence / Machine learning / Pattern Recognition / Diffractive optical element / Ray tracing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 275, EMT2024-65, pp. 32-37, 2024年11月. | |
| 資料番号 | EMT2024-65 | |
| 発行日 | 2024-11-19 (EMT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMT2024-65 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMT IEE-EMT |
| 開催期間 | 2024-11-26 - 2024-11-28 |
| 開催地（和） | グランシップ/静岡県コンベンションアーツセンター |
| 開催地（英） | Shizuoka Convestion & Arts Center |
| テーマ（和） | 電磁界理論一般 |
| テーマ（英） | Electromagnetic Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMT |
| 会議コード | 2024-11-EMT-EMT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベクトル電磁界解析に基づいたシフト不変パターン認識のためのレンズ・フォトンシーブ複合光学系の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design of lens-photonsieve combined optical system for shift-invariant pattern recognition based on vector electromagnetic field analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工知能 / Artificial intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 回折光学素子 / Diffractive optical element |
| キーワード(5)（和/英） | 光線追跡 / Ray tracing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 快勢 / Kaisei Takahashi / タカハシ カイセイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北見工業大学 (略称： 北見工大) Kitami Institute of Technology (略称： Kitami Inst. Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉坂 純一郎 / Jun-ichiro Sugisaka / スギサカ ジュンイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北見工業大学 (略称： 北見工大) Kitami Institute of Technology (略称： Kitami Inst. Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平山 浩一 / Koichi Hirayama / ヒラヤマ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北見工業大学 (略称： 北見工大) Kitami Institute of Technology (略称： Kitami Inst. Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安井 崇 / Takashi Yasui / ヤスイ タカシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北見工業大学 (略称： 北見工大) Kitami Institute of Technology (略称： Kitami Inst. Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-26 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMT |
| 資料番号 | EMT2024-65 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.275 |
| ページ範囲 | pp.32-37 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-11-19 (EMT) |
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