| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-11-26 13:20
［ポスター講演］テンソルネットワークを用いたQAOAスケーリング則の分析
○三木吾朗・都倉康弘（筑波大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究ではテンソルネットワークを用いてQAOAのシミュレーションを古典コンピュータ上で実行し、性能評価を行った。具体的には、先行研究で示されたQAOAのスケーリング則の研究を発展させ、エンタングルメントエントロピーを用いた場合でもスケーリング則が成り立つことを発見した。更に、その結果からスケーリング則が成り立つ理論的な根拠について分析を行った。 |
| （英） |
In this study, we conducted simulations of QAOA on classical computers using tensor networks and evaluated their performance. Specifically, we improved the previous research on the scaling relations of QAOA and discovered that these scaling relations also hold when considering entanglement entropy. Furthermore, we analyzed the theoretical basis for these scaling relations based on the obtained results. |
| キーワード |
（和） |
行列積状態 / QAOA / スケーリング則 / / / / / |
| （英） |
Matrix product state / QAOA / Scaling relation / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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