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講演抄録/キーワード
講演名 2024-11-26 13:20
[ポスター講演]量子多体系の部分トモグラフィを用いた量子相分類
丹治晃良山本直樹慶大
抄録 (和) 部分量子状態トモグラフィと量子ネイマン・ピアソン検定を用いた多体系の量子相分類のための量子機械学習アルゴリズムを提案する.本手法は,量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)のような従来のアプローチと比較して,量子状態のコピー数を削減し,より効率的で正確な量子相の分類を実現する. 
(英) We propose a quantum machine learning algorithm for quantum phase classification of many-body systems using partial quantum state tomography and the quantum Neyman-Pearson test. Our method reduces the number of quantum state copies required compared to conventional approaches like quantum convolutional neural networks (QCNNs), offering a more efficient and accurate classification of quantum phases.
キーワード (和) 量子相 / 量子多体系 / 量子仮説検定 / 量子ネイマン・ピアソン検定 / / / /  
(英) quantum phase / quantum many-body system / quantum hypothesis testing / quantum Neyman-Pearson test / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 QIT  
開催期間 2024-11-26 - 2024-11-28 
開催地(和) サンポートホール高松 
開催地(英) Sunport Hall Takamatsu 
テーマ(和) 量子情報,一般 
テーマ(英) Quantum Information 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 QIT 
会議コード 2024-11-QIT 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 量子多体系の部分トモグラフィを用いた量子相分類 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Quantum phase classification via partial tomography of quantum many-body states 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 量子相 / quantum phase  
キーワード(2)(和/英) 量子多体系 / quantum many-body system  
キーワード(3)(和/英) 量子仮説検定 / quantum hypothesis testing  
キーワード(4)(和/英) 量子ネイマン・ピアソン検定 / quantum Neyman-Pearson test  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 丹治 晃良 / Akira Tanji / タンジ アキラ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 直樹 / Naoki Yamamoto / ヤマモト ナオキ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-11-26 13:20:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 QIT 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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