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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-28 16:05 データ拡張による3D点群データを使用した職場の人体姿勢の分類 ○渡邊淳平・新熊亮一・トロヴァト ガブリエレ（芝浦工大）  SRW2024-34 SeMI2024-46 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、LiDARセンサーネットワークを使用し、オフィス内の人の姿勢を分類するエッジコンピューティングシステムを紹介する。システム評価のため、複数のLiDARセンサーから人間の姿勢データを取得し、前処理を通して分類した。更にデータ拡張を実行しデータ量を増やすことで、分類精度を向上させ、データを一般化することを目指した。 |
| （英） | The office-efficiency-monitoring market has grown. There are some studies for monitoring human postures in office environment. However, there are challenges remain with distinguishing hand movements. This paper proposes an edge computing system for classifying office workers' postures using a LiDAR sensor network. The system acquires human poses, performs preprocessing steps like trimming, calibration, feature estimation, clustering, and normalization, and classifies postures using deep learning. To evaluate the system, human posture data from multiple LiDAR sensors was captured, preprocessed, and classified. By performing data augmentation and increasing the amount of data, we aimed to improve classification accuracy and generalize the data. | |
| キーワード | （和） | オフィス内での姿勢 / LiDAR / ディープラーニング / / / / / |
| （英） | physical activity in office / light detection and ranging / deep learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 276, SRW2024-34, pp. 37-40, 2024年11月. | |
| 資料番号 | SRW2024-34 | |
| 発行日 | 2024-11-21 (SRW, SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SRW2024-34 SeMI2024-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW SeMI |
| 開催期間 | 2024-11-28 - 2024-11-29 |
| 開催地（和） | 東京理科大学 葛飾キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo Univ. of Science Katsushika Campus |
| テーマ（和） | IoTワークショップ |
| テーマ（英） | IoT Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SRW |
| 会議コード | 2024-11-SRW-SeMI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データ拡張による3D点群データを使用した職場の人体姿勢の分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of workplace human body postures using 3D point cloud data with data augmentation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オフィス内での姿勢 / physical activity in office |
| キーワード(2)（和/英） | LiDAR / light detection and ranging |
| キーワード(3)（和/英） | ディープラーニング / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 淳平 / Jumpei Watanabe / ワタナベ ジュンペイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma / シンクマ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of technology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | トロヴァト ガブリエレ / Gabriele Trovato / トロヴァト ガブリエレ |
| 第3著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of technology (略称： SIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-28 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SRW |
| 資料番号 | SRW2024-34, SeMI2024-46 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.276(SRW), no.277(SeMI) |
| ページ範囲 | pp.37-40 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-11-21 (SRW, SeMI) |
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