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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-30 14:20 加速モデルを用いたベイズ信頼性解析における事前知識の構成 ○貝瀬 徹（兵庫県立大）  R2024-37 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では、設計段階でのデザイン・レビューに基づく故障の未然防止に関する知識情報を用いることで、加速モデルを使ったベイズ信頼性解析の事前分布を決定する方法論を提案する。特に、知識情報には設計者や設計部署等のエキスパート・オピニオンを用いるが、これらをデザイン・レビューにおける設計方針や設計対策といった信頼性の知識体系に基づいて構成する方法論を示す。また、データによる知識情報の決定規準を情報量に基づいて与える方法論も扱う。 |
| （英） | We treat with decision methodologies of prior distributions to analyze failure data based on the Bayesian inferences. In this case, the Bayesian prior information is constructed from knowledge of the design review for a preventive design method to avoid failures. The knowledge information means the expert opinion derived from engineers and organizations for reliability designs, and then we propose the decision handling to the prior distributions from the expert opinion based on the design review. Usages of the information criteria are offered to choose the adapted prior knowledge among the opinions. | |
| キーワード | （和） | エキスパート・オピニオン / 加速モデル / 事前情報 / 情報量規準 / ベイズ推論 / / / |
| （英） | Accelerated Models / Bayesian Inference / Expert Opinion / Information Criteria / Prior Information / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 282, R2024-37, pp. 23-27, 2024年11月. | |
| 資料番号 | R2024-37 | |
| 発行日 | 2024-11-23 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2024-37 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2024-11-30 - 2024-11-30 |
| 開催地（和） | 豊岡市民交流プラザ 市民活動室C・D |
| 開催地（英） | Toyooka Creative Community Plaza |
| テーマ（和） | 半導体と電子デバイスの信頼性、信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability of semiconductor and electronic devices, Reliability general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2024-11-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 加速モデルを用いたベイズ信頼性解析における事前知識の構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A construction method for prior knowledge in Bayesian reliability analysis using accelerated models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エキスパート・オピニオン / Accelerated Models |
| キーワード(2)（和/英） | 加速モデル / Bayesian Inference |
| キーワード(3)（和/英） | 事前情報 / Expert Opinion |
| キーワード(4)（和/英） | 情報量規準 / Information Criteria |
| キーワード(5)（和/英） | ベイズ推論 / Prior Information |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貝瀬 徹 / Toru Kaise / カイセ トオル |
| 第1著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) University of Hyogo (略称： Univ. of Hyogo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-30 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2024-37 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.282 |
| ページ範囲 | pp.23-27 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-11-23 (R) |
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