| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-11-30 09:30
手書き文字からのベジエ曲線に基づくストローク抽出 ○トウ イクセン・松崎拓也(東京理科大) PRMU2024-18 |
| 抄録 |
(和) |
文字画像からのストローク抽出は,文字生成技術などにおいて重要な役割を果たす.本論文では,ベジエ曲線を用いた新しいストローク抽出手法を提案する.従来のピクセルベースの手法に対し,深層学習によるイメージレジストレーションと曲線フィッティング技術を活用し,高精度な手書きストローク抽出を実現した.この方法は,手書き文字生成の訓練データ作成やストロークに基づく文字認識など様々な応用が考えられる. |
| (英) |
Stroke extraction from character images plays an essential role in character generation technology. This paper proposes a new stroke extraction method using Bézier curves. Compared to conventional pixel-based methods, this approach leverages deep learning-based image registration and curve fitting techniques to achieve high-precision extraction of handwritten strokes. This method holds promise for various applications, including the creation of training data for handwritten character generation and stroke-based character recognition. |
| キーワード |
(和) |
ストローク抽出 / ベジェ曲線 / 曲線フィッティング / / / / / |
| (英) |
Stroke Extraction / Bézier Curve / Curve Fitting / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 281, PRMU2024-18, pp. 55-60, 2024年11月. |
| 資料番号 |
PRMU2024-18 |
| 発行日 |
2024-11-22 (PRMU) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2024-18 |