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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-30 13:20 確率微分方程式モデルを教師データとした深層学習に基づくOSS信頼性評価法 ○田村慶信・宮本翔一郎・周 蕾（山口大）・山田 茂（鳥取大）  R2024-35 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 282, R2024-35, pp. 11-16, 2024年11月. | |
| 資料番号 | R2024-35 | |
| 発行日 | 2024-11-23 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2024-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2024-11-30 - 2024-11-30 |
| 開催地（和） | 豊岡市民交流プラザ 市民活動室C・D |
| 開催地（英） | Toyooka Creative Community Plaza |
| テーマ（和） | 半導体と電子デバイスの信頼性、信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability of semiconductor and electronic devices, Reliability general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2024-11-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 確率微分方程式モデルを教師データとした深層学習に基づくOSS信頼性評価法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method of OSS Reliability Assessment Based on Deep Learning Considering the Stochastic Differential Equation Model of Training Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
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| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 慶信 / Yoshinobu Tamura / タムラ ヨシノブ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 翔一郎 / Shoichiro Miyamoto / ミヤモト ショウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 蕾 / Lei Zhou / シュウ ライ |
| 第3著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 茂 / Shigeru Yamada / ヤマダ シゲル |
| 第4著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-30 13:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2024-35 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.282 |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-11-23 (R) |
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