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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-12-05 14:40 ［チュートリアル講演］Artificial Intelligence on Edge Computing for Object Recognition Applications ○Nico Surantha（TCU）  SIS2024-35 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The rapid growth of the Internet of Things (IoT) and smart devices has led to an increasing demand for real-time data processing at the edge of networks, closer to the source of data generation. This tutorial paper introduces how artificial intelligence (AI) can be integrated with edge computing to enable efficient and scalable object recognition applications. It covers the key considerations of employing deep learning on edge computing devices, such as the benefits, challenges, and deployment strategies. An example of an application is also presented in this article, which is about real-time power transmission line detection using drone and edge computing devices. The deep learning framework for the real-time inspection and the evaluation results are presented. The evaluation results show the significance of the implementation of lightweight models such as Tiny YOLOv7. It also shows the hardware performance on some edge devices, such as Raspberry Pi and Jetson platforms. Through practical examples, readers will gain insights into designing and implementing AI-powered edge solutions for various object recognition use cases, including smart surveillance, autonomous vehicles, and industrial automation. The tutorial concludes by addressing emerging trends, such as federated learning and hardware accelerators, which are set to shape the future of AI on edge computing for object recognition. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Edge AI / edge computing / artificial intelligence / object recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 288, SIS2024-35, pp. 25-30, 2024年12月. | |
| 資料番号 | SIS2024-35 | |
| 発行日 | 2024-11-28 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2024-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2024-12-05 - 2024-12-06 |
| 開催地（和） | 大阪電気通信大学 |
| 開催地（英） | Osaka Electro-Communication University |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Sysytems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2024-12-SIS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Artificial Intelligence on Edge Computing for Object Recognition Applications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Edge AI |
| キーワード(2)（和/英） | / edge computing |
| キーワード(3)（和/英） | / artificial intelligence |
| キーワード(4)（和/英） | / object recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ニコ スランタ / Nico Surantha / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-05 14:40:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2024-35 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.288 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-11-28 (SIS) |
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