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| 講演名 | 2024-12-05 16:45 冠動脈MRAにおける静止期間自動検出法に関する検討 ～ 時間領域でセグメンテーション法を適用した静止期間検出法 ～ ○髙橋沙奈江・芝生春菜・遠藤祐太・久原重英（杏林大）  MICT2024-47 MI2024-45 |
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| 抄録 | （和） | 冠動脈MRAの撮像において, 冠動脈の静止期間を正確に検出することが重要である. 現在はCine MR画像から操作者が目視にて判定しているが, 時間がかかると共に操作者依存性がある. 冠動脈静止期間検出の自動化は主に, 1 ) 冠動脈の位置検出後, 冠動脈の動き曲線を取得するステップ, 2 ) 冠動脈の動き曲線から冠動の静止期間を求めるステップ, の2つに分けられる. 本研究では2 ) について, 著者らが提案した両側冠動脈の動き情報を組み合わせて用いる2D時間領域セグメンテーション法を, 左右冠動脈の個々の1D動きデータにも適用可能な方法について検討し, 2D法との比較を行った. |
| （英） | In coronary artery MRA imaging, it is crucial to accurately detect the stationary period of the coronary arteries. Currently, this is determined visually by the operator from Cine MR images, but it is time-consuming and operator-dependent. The automation of the stationary period detection can mainly be divided into two steps: 1) detecting the position of the coronary artery and obtaining the movement curve, and 2) determining the resting period of the coronary artery from the movement curve. Regarding 2), in this study, we investigated a method for applying the 2D time domain segmentation method proposed by the authors, which combines motion information from both coronary arteries, to individual 1D motion data of the left and right coronary arteries, and compared it with the 2D method. . |
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| キーワード | （和） | MRI / 冠動脈 / 機械学習 / セグメンテーション法 / / / / |
| （英） | Magnetic resonance imaging / Coronary Artery / Machine Learning / Segmentation Method / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 291, MI2024-45, pp. 74-77, 2024年12月. | |
| 資料番号 | MI2024-45 | |
| 発行日 | 2024-11-28 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2024-47 MI2024-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT MI |
| 開催期間 | 2024-12-05 - 2024-12-05 |
| 開催地（和） | 滋慶医療科学大学 |
| 開催地（英） | Jikei University of Health Care Sciences |
| テーマ（和） | 通信システム、医用画像、一般 |
| テーマ（英） | Communication Systems, Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2024-12-MICT-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 冠動脈MRAにおける静止期間自動検出法に関する検討 |
| サブタイトル（和） | 時間領域でセグメンテーション法を適用した静止期間検出法 |
| タイトル（英） | Study on automatic detection method of stationary period in coronary MRA |
| サブタイトル（英） | A method of detecting stationary period by applying segmentation method in the time domain |
| キーワード(1)（和/英） | MRI / Magnetic resonance imaging |
| キーワード(2)（和/英） | 冠動脈 / Coronary Artery |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | セグメンテーション法 / Segmentation Method |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 髙橋 沙奈江 / Sanae Takahashi / タカハシ サナエ |
| 第1著者 所属（和/英） | 杏林大学 保健学部 (略称： 杏林大) Faculty of Health Sciences, Kyorin University (略称： Kyorin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 芝生 春菜 / Haruna Shibo / シボウ ハルナ |
| 第2著者 所属（和/英） | 杏林大学 保健学部 (略称： 杏林大) Faculty of Health Sciences, Kyorin University (略称： Kyorin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 遠藤 祐太 / Yuta Endo / エンドウ ユウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 杏林大学 保健学部 (略称： 杏林大) Faculty of Health Sciences, Kyorin University (略称： Kyorin Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久原 重英 / Shigehide Kuhara / クハラ シゲヒデ |
| 第4著者 所属（和/英） | 杏林大学 保健学部 (略称： 杏林大) Faculty of Health Sciences, Kyorin University (略称： Kyorin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-05 16:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MICT2024-47, MI2024-45 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.290(MICT), no.291(MI) |
| ページ範囲 | pp.74-77 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-11-28 (MICT, MI) |
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