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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-12-05 14:50 医療機器の聴覚アラームの識別に関する一検討 ○石田 開（湘南工科大）・藤井清孝（北里大）  MICT2024-41 MI2024-39 |
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| 抄録 | （和） | 医療機器には，患者の病態の急変や機器の動作上の不具合を知らせるため，各種のアラームが搭載されている．しかし，環境音に晒されかつ同時多発的に発報するアラームの種類を，適切に識別することは極めて困難である．本研究では，IEC60601-1-8が規定する，新・旧の医療機器の聴覚アラームを対象に，機械学習による識別精度を検討した．環境音が重畳し，劣化した各アラームに対し，サポートベクタマシンを用いることで，旧アラームは57.2%で，新アラームでは93.8%の精度で推定が可能であった． |
| （英） | There are a lot of auditory alarms that signal sudden changes in patient’s condition and failure of medical devices in clinical settings. However, it is challenging to distinguish between categories of alarms that sounds simultaneous multiply and exposed with various ambient sound. In this study, we investigated discrimination accuracy of both old and new auditory alarms of medical devices that regulated by IEC60601-1-8 using machine learning. We targeted degraded alarms that superimposed on various ambient sounds. The support vector machine classifiers predicted old alarms with 57.2% and new alarms with 93.8% accuracy. | |
| キーワード | （和） | 医療機器 / 聴覚アラーム / 機械学習 / サポートベクタマシン / / / / |
| （英） | Medical device / Auditory alarms / Machine learning / Support vector machine / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 290, MICT2024-41, pp. 47-49, 2024年12月. | |
| 資料番号 | MICT2024-41 | |
| 発行日 | 2024-11-28 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2024-41 MI2024-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT MI |
| 開催期間 | 2024-12-05 - 2024-12-05 |
| 開催地（和） | 滋慶医療科学大学 |
| 開催地（英） | Jikei University of Health Care Sciences |
| テーマ（和） | 通信システム、医用画像、一般 |
| テーマ（英） | Communication Systems, Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2024-12-MICT-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 医療機器の聴覚アラームの識別に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Recognition of Auditory Alarms of Medical Devices |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医療機器 / Medical device |
| キーワード(2)（和/英） | 聴覚アラーム / Auditory alarms |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | サポートベクタマシン / Support vector machine |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石田 開 / Kai Ishida / イシダ カイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 清孝 / Kiyotaka Fujii / フジイ キヨタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北里大学 (略称： 北里大) Kitasato University (略称： Kitasato Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-05 14:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | MICT2024-41, MI2024-39 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.290(MICT), no.291(MI) |
| ページ範囲 | pp.47-49 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2024-11-28 (MICT, MI) |
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