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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-12-12 15:15 平面画像用のスーパーピクセル生成手法を用いたSize-Aware Normalized Cutsによる全天周パノラマ画像の多値領域分割 ○中野翔太・三柴 数（鳥取大）  IE2024-33 |
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| 抄録 | （和） | 全天周パノラマ画像の領域分割では，従来は球面画像用のスーパーピクセル生成法を適用して領域分割を行っていた． 領域分割結果はスーパーピクセル生成結果に大きく依存するが，球面画像用のスーパーピクセル生成手法は精度が低いという課題があった． そこで本研究ではこの問題を解決するために，平面画像用のスーパーピクセル生成手法を全天周パノラマ画像に適用して適切な領域分割が行える，新たな枠組みを提案する．提案法は実験結果より，平面画像用のスーパーピクセル生成手法に Mean shift を用いた場合に，従来法よりも領域分割の精度の向上が確認できた． |
| （英） | In the segmentation of omnidirectional panoramic images, traditional methods applied superpixel generation techniques specific to spherical images for region segmentation. However, the segmentation results heavily depended on the quality of the superpixel generation, and there was a challenge of low accuracy with existing superpixel generation methods for spherical images. To address this issue, this study proposes a novel framework that applies superpixel generation methods for planar images to omnidirectional panoramic images, enabling more accurate region segmentation. Experimental results confirmed that when the Mean Shift method is used for superpixel generation in planar images, the proposed method achieves improved segmentation accuracy compared to conventional methods. | |
| キーワード | （和） | 全天周パノラマ画像 / スーパーピクセル / 画像領域分割 / Normalized Cuts / / / / |
| （英） | omnidirectional panoramic image / superpixel / image segmentation / Normalized Cuts / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 300, IE2024-33, pp. 7-12, 2024年12月. | |
| 資料番号 | IE2024-33 | |
| 発行日 | 2024-12-05 (IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2024-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS IE |
| 開催期間 | 2024-12-12 - 2024-12-13 |
| 開催地（和） | 松山市民会館3階小ホール会議室 |
| 開催地（英） | Matsuyama City Hall |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 ※特別パネルセッション開催予定（現地開催のみ）。詳細は開催プログラムをご覧ください。 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2024-12-CS-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 平面画像用のスーパーピクセル生成手法を用いたSize-Aware Normalized Cutsによる全天周パノラマ画像の多値領域分割 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multivalued Region Segmentation for Omnidirectional Panoramic Image Using Superpixels on Planar Image with Size-Aware Normalized Cuts |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 全天周パノラマ画像 / omnidirectional panoramic image |
| キーワード(2)（和/英） | スーパーピクセル / superpixel |
| キーワード(3)（和/英） | 画像領域分割 / image segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | Normalized Cuts / Normalized Cuts |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 翔太 / Shota Nakano / ナカノ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori Univercity (略称： Tottori Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三柴 数 / Kazu Mishiba / ミシバ カズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori Univercity (略称： Tottori Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-12 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IE2024-33 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.300 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-12-05 (IE) |
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