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講演抄録/キーワード
講演名 2024-12-14 15:00
自己調整学習支援システムにおける学習方法提案機能の検討
笹沼 諒國宗永佳千葉工大ET2024-54
抄録 (和) 本研究では,自己調整学習支援システム(以下,本システム)への追加機能として,学習状況に応じた学習方法の提案機能を検討する.本システムは,学習方略の使用を促すことと,円滑な自己調整学習の支援を目的としたシステムである.本システムでは,学習者が使用した学習方略を入力することで,普段使用しない学習方略を提示する.しかし,学習方略の知識が不足している学習者は,使用した学習方略を間違える可能性がある.そこで,生成AIを活用した学習方法の発見を支援する機能について検討する.具体的には,生成AIが学習者に学習に関する質問を提示し,学習者はその質問に答えることで自身の学習状況について振り返りを行う.さらに,生成AIは学習者の回答に基づいて,最適な学習方法の提案と学習方略の判断を行う.質問に対して十分な情報を入力した際には想定した動作をしたが,学習者の回答の質に影響を受ける点や,質問による情報の引き出しができていないなどいくつかの課題も明らかになった.今後,これらの課題を解決することで,学習支援機能の開発を目指す. 
(英) This study considers a function to suggest learning methods according to learners’ status of a self-regulation learning support system. This system supports encouraging for using of various learning strategies and implementing smooth self-regulated learning. This system presents a learning strategy that is not usually used by a learner by inputting the learning strategy that the learner used. However, the learner who lacks knowledge of learning strategies may make mistakes in the learning strategies he/she used. Therefore, we consider a function to support the discovery of learning methods using generative AI. Generative AI asks a learner about his/her learning, and the learner reflects on his/her own learning status by answering the questions. Based on the learner's answers, the Generative AI then suggests the most appropriate learning method and judges the learning strategy.The function gives expected output when sufficient information was entered in response to a question. However, we find several issues, including the fact that the system was affected by the quality of learners' response and that it is not able to elicit information from learners through questions. In the future, we aim to develop a learning support function by resolving these issues.
キーワード (和) 生成AI / 自己調整学習 / 学習方略 / 振り返り / / / /  
(英) generative AI / self-regulated learning / learning strategies / reflection / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 306, ET2024-54, pp. 39-44, 2024年12月.
資料番号 ET2024-54 
発行日 2024-12-07 (ET) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ET2024-54

研究会情報
研究会 ET  
開催期間 2024-12-14 - 2024-12-14 
開催地(和) 九州工業大学(飯塚キャンパス) 
開催地(英) Kyushu Institute of Technology(Iizuka Campus) 
テーマ(和) 新技術を活用した学習支援/一般 
テーマ(英) Learning support utilizing new technology, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ET 
会議コード 2024-12-ET 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 自己調整学習支援システムにおける学習方法提案機能の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Consideration on Learning Methods Proposing Function in a Self-Regulated Learning Support System 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 生成AI / generative AI  
キーワード(2)(和/英) 自己調整学習 / self-regulated learning  
キーワード(3)(和/英) 学習方略 / learning strategies  
キーワード(4)(和/英) 振り返り / reflection  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 笹沼 諒 / Ryo Sasanuma / ササヌマ リョウ
第1著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Inst. of Tech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 國宗 永佳 / Hisayoshi Kunimune / クニムネ ヒサヨシ
第2著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Inst. of Tech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-12-14 15:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 ET 
資料番号 ET2024-54 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.306 
ページ範囲 pp.39-44 
ページ数
発行日 2024-12-07 (ET) 


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