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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-12-14 09:35 新卒者におけるPythonでの統計解析講座による傾向分析 ○小酒井亮太（AKKODiS）  ET2024-47 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では, 2024年6月に参加した新卒者28名を対象に, AKKODiSコンサルティング株式会社が開催する統計解析講座において収集されたデータを分析する．当日各生徒はプログラミングにおける課題やアンケートにおける理解度チェックを行い, アンケートにおいてはGoogleFormsにて収集した．この結果から, データ解析で必要となる統計的基本概念や仮説検定におけるプログラミングの理解度が確認できた. 分析の方法としてはIRT(項目反応理論)の段階反応モデルの代わりとなる, 少ないデータでも対応可能なベイズ推定でのモデルを提案する. この方法によって少ないパラメータ数で計算可能であり, 比較的良い精度が得られた. |
| （英） | In this study, we analyze the data collected in a statistical analysis course held by AKKODiS Consulting, ltd. for 28 new graduates who participated in June 2024. On the day of the course, each student completed a programming assignment and a questionnaire to check his/her understanding of the course. This result showed that the students' understanding of basic statistical concepts and programming for hypothesis testing, which are necessary for data analysis, were confirmed. As a method of analysis, we propose a Bayesian estimation model that can be applied to a small number of data as an alternative to the stage response model of IRT (item response theory). This method can be computed with a small number of parameters, and relatively good accuracy is obtained. | |
| キーワード | （和） | プログラミング教育 / 新卒 / Python / 学習進度 / 項目反応理論 / / / |
| （英） | Programming Education / New Graduates / Python / Learning in Progres / Item Response Theory / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 306, ET2024-47, pp. 1-7, 2024年12月. | |
| 資料番号 | ET2024-47 | |
| 発行日 | 2024-12-07 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2024-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2024-12-14 - 2024-12-14 |
| 開催地（和） | 九州工業大学（飯塚キャンパス） |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology(Iizuka Campus) |
| テーマ（和） | 新技術を活用した学習支援/一般 |
| テーマ（英） | Learning support utilizing new technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2024-12-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 新卒者におけるPythonでの統計解析講座による傾向分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Tendency Analysis of Statistical Analysis Course in Python Programming for New Graduates |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | プログラミング教育 / Programming Education |
| キーワード(2)（和/英） | 新卒 / New Graduates |
| キーワード(3)（和/英） | Python / Python |
| キーワード(4)（和/英） | 学習進度 / Learning in Progres |
| キーワード(5)（和/英） | 項目反応理論 / Item Response Theory |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小酒井 亮太 / Kozakai Ryota / |
| 第1著者 所属（和/英） | AKKODiSコンサルティング株式会社 (略称： AKKODiS) AKKODiS Consulting.Ltd (略称： AKKODiS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-14 09:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2024-47 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.306 |
| ページ範囲 | pp.1-7 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2024-12-07 (ET) |
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