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講演抄録/キーワード
講演名 2024-12-16 14:30
大規模言語モデルによる五感表現の適合性評価の比較
小池 充関西学院大)・橋本 翔西南学院大)・張 帆都賀美有紀関西学院大)・山﨑陽一長崎県立大)・長田典子関西学院大HIP2024-55
抄録 (和) 本研究では, 大規模言語モデル(LLM)によって感性評価を代替する目的で,五感に関する評価表現の適合性評価と評価語間の距離測定をLLMで行った. 視覚, 聴覚, 嗅覚の3つの感覚について主観評価の結果とLLMによる評価値を比較し, また触覚, 味覚を加えた五感すべての適合性評価のLLMによる評価値を感覚別で比較して, LLMによる適合性評価の特性を明らかにした. また, 聴覚において音色の評価表現の階層構造を再現する目的で, 4つの尺度(1)具体 - 抽象,(2)単純 - 複雑, (3)客観 - 主観, (4)想起が困難 – 想起が容易,による語間の距離測定をLLMで行い, 評価表現の階層構造を推定した.これらの結果から,一部の感覚ではLLM評価の代替可能性が示された. 
(英) In this study, for the purpose of alternative evaluation of sensibility by a large-scale language model (LLM), we evaluated the conformity of evaluation expressions related to the five senses and measured the distance between evaluation words by the LLM. We compared the results of subjective evaluations of three senses (sight, hearing, and smell) with the values evaluated by LLM, and also compared the values evaluated by LLM for all five senses including touch and taste, to clarify the characteristics of conformity evaluation by LLM for each sense. In addition, in order to reproduce the hierarchical structure of auditory evaluation of tones, we measured the distance between words on four scales (1) concrete - abstract, (2) simple - complex, (3) objective - subjective, and (4) difficult to recall - easy to recall, using LLM to estimate the hierarchical structure of evaluation expressions. These results indicate the possibility of using LLM evaluation for some senses.
キーワード (和) 大規模言語モデル / GPT4o / LLM as a judge / 主観評価 / / / /  
(英) Large Language Models / GPT4o / LLM as a judge / Human evaluation / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 309, HIP2024-55, pp. 18-23, 2024年12月.
資料番号 HIP2024-55 
発行日 2024-12-09 (HIP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
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本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード HIP2024-55

研究会情報
研究会 HIP  
開催期間 2024-12-16 - 2024-12-17 
開催地(和) 東北大学電気通信研究所 
開催地(英) RIEC 
テーマ(和) 「マルチモーダル」,「感性情報処理」,「視知覚とその応用」,「生涯学」,「ヒューマン情報処理一般」 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HIP 
会議コード 2024-12-HIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 大規模言語モデルによる五感表現の適合性評価の比較 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Comparison of suitability evaluation of sensory expression using Large Language Models 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 大規模言語モデル / Large Language Models  
キーワード(2)(和/英) GPT4o / GPT4o  
キーワード(3)(和/英) LLM as a judge / LLM as a judge  
キーワード(4)(和/英) 主観評価 / Human evaluation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小池 充 / Makoto Koike / コイケ マコト
第1著者 所属(和/英) 関西学院大学 (略称: 関西学院大)
Kwansei Gakuin University (略称: Kwansei Gakuin Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋本 翔 / Sho Hashimoto / ハシモト ショウ
第2著者 所属(和/英) 西南学院大学 (略称: 西南学院大)
Seinan Gakuin University (略称: Seinan Gakuin Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 張 帆 / Zhang Fan / チョウ ハン
第3著者 所属(和/英) 関西学院大学 (略称: 関西学院大)
Kwansei Gakuin University (略称: Kwansei Gakuin Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 都賀 美有紀 / Miyuki Toga / トガ ミユキ
第4著者 所属(和/英) 関西学院大学 (略称: 関西学院大)
Kwansei Gakuin University (略称: Kwansei Gakuin Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 山﨑 陽一 / Yoichi Yamazaki / ヤマザキ ヨウイチ
第5著者 所属(和/英) 長崎県立大学 (略称: 長崎県立大)
University of Nagasaki (略称: Univ. of Nagasaki)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 長田 典子 / Noriko Nagata / ナガタ ノリコ
第6著者 所属(和/英) 関西学院大学 (略称: 関西学院大)
Kwansei Gakuin University (略称: Kwansei Gakuin Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-12-16 14:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 HIP 
資料番号 HIP2024-55 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.309 
ページ範囲 pp.18-23 
ページ数
発行日 2024-12-09 (HIP) 


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