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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-12-16 15:00 皮質拡大を組み込んだ深層学習モデル内部ユニットは偏心度依存的な応答を示す ○浦 舜太・眞田尚久（岩手県立大）  HIP2024-56 |
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| 抄録 | （和） | 網膜から初期視覚野(V1野)への投射は視野不均一であり，この投射関係を皮質拡大と呼ぶ．それに対し深層学習モデルでの処理は均一であり，大脳視覚システムとは異なる． また，V1野神経細胞は応答する視野位置が細胞ごとに異なるのに対し，モデル内部ユニットは画像上のどの位置でも均一な応答を示す．本研究では皮質拡大を組み込んだ深層学習モデルを作成した．モデルのユニット応答を解析した結果，中心視野によく応答するユニットと，周辺視野によく応答するユニットがそれぞれ観察され，大脳視覚システムとの類似性が示された． |
| （英） | The projection from the retina to the primary visual cortex (V1) is non-uniform across the visual field. This non-uniform retinotopic representation is referred to as cortical magnification. In contrast, the image processing in deep learning model is uniform, differing significantly from the organization of cortical visual system. Furthermore, V1 neurons respond to different regions of the visual field with distinct neural populations, whereas the internal unit of the models exhibit uniform responses across all positions in an image. In this study, we developed a deep learning model that incorporates cortical magnification. Analysis of the model’s unit responses revealed that the some units were more responsible to the central visual field, while others responded preferentially to the peripheral visual field, reflecting similarities with the cortical visual system. | |
| キーワード | （和） | 皮質拡大 / 深層畳み込みニューラルネットワーク / 受容野 / / / / / |
| （英） | Cortical magnification / Deep Convolutional Neural Network / Receptive field / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 309, HIP2024-56, pp. 24-29, 2024年12月. | |
| 資料番号 | HIP2024-56 | |
| 発行日 | 2024-12-09 (HIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | HIP2024-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
| 開催期間 | 2024-12-16 - 2024-12-17 |
| 開催地（和） | 東北大学電気通信研究所 |
| 開催地（英） | RIEC |
| テーマ（和） | 「マルチモーダル」，「感性情報処理」，「視知覚とその応用」，「生涯学」，「ヒューマン情報処理一般」 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HIP |
| 会議コード | 2024-12-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 皮質拡大を組み込んだ深層学習モデル内部ユニットは偏心度依存的な応答を示す |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Eccentricity-dependent response of internal units in a deep neural network incorporating cortical magnification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 皮質拡大 / Cortical magnification |
| キーワード(2)（和/英） | 深層畳み込みニューラルネットワーク / Deep Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 受容野 / Receptive field |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浦 舜太 / Shunta Ura / ウラ シュンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate Prefectural Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 眞田 尚久 / Takahisa M. Sanada / サナダ タカヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate Prefectural Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-16 15:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | HIP |
| 資料番号 | HIP2024-56 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.309 |
| ページ範囲 | pp.24-29 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-12-09 (HIP) |
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