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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-12-19 16:20 Concealed Object Classification Based on FMCW Millimeter-Wave Radar System Utilizing PointNet++ ○Yaheng Wang・Jie Su・Hironaru Murakami・Masayoshi Tonouchi（Osaka Univ.）  ED2024-57 MWPTHz2024-69 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | This study established a multiple-input multiple-output synthetic aperture radar (MIMO-SAR) technology employing a frequency-modulated continuous wave (FMCW) millimeter-wave radar (MMW) imaging system and developed a technique for precise 2D and 3D reconstruction using observed point cloud data. By analyzing the intermediate frequency (IF) signal, range FFT spectra were obtained with information on the distance to the object and the reflection intensity. A measurement accuracy of less than 1 mm was achieved by successfully mitigating noise in smooth surface 3D point cloud data. The acquired high-precision data facilitated the application of deep learning for object classification. Utilizing PointNet++ for point cloud classification, our model demonstrated an accuracy of 0.998 on the training set and 0.996 on the test set. Moreover, the trained model accurately classified concealed objects in four-sided scans, confirming its practical efficacy. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Millimeter wave radar / Synthetic aperture radar / Deep learning / Object classification / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 315, MWPTHz2024-69, pp. 15-17, 2024年12月. | |
| 資料番号 | MWPTHz2024-69 | |
| 発行日 | 2024-12-12 (ED, MWPTHz) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ED2024-57 MWPTHz2024-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ED MWPTHz |
| 開催期間 | 2024-12-19 - 2024-12-20 |
| 開催地（和） | 東北大・通研 |
| 開催地（英） | RIEC, Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | ミリ波・テラヘルツ波デバイス・システム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MWPTHz |
| 会議コード | 2024-12-ED-MWPTHz |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Concealed Object Classification Based on FMCW Millimeter-Wave Radar System Utilizing PointNet++ |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Millimeter wave radar |
| キーワード(2)（和/英） | / Synthetic aperture radar |
| キーワード(3)（和/英） | / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | / Object classification |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ワン ヤーホン / Yaheng Wang / ワン ヤーホン |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ス ジエ / Jie Su / ス ジエ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 博成 / Hironaru Murakami / ムラカミ ヒロナル |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斗内 政吉 / Masayoshi Tonouchi / トノウチ マサヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-19 16:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MWPTHz |
| 資料番号 | ED2024-57, MWPTHz2024-69 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.314(ED), no.315(MWPTHz) |
| ページ範囲 | pp.15-17 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2024-12-12 (ED, MWPTHz) |
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