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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-12-20 16:35 WebRTC SFUにおける受信端末の統計情報を用いた機械学習によるNo Reference型QoE推定手法 ○犬童雄己・佐藤龍之介・大坐畠 智・山本 嶺（電通大）  IN2024-79 |
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| 抄録 | （和） | Web Real-Time Communication Selective Forwarding Unit (WebRTC SFU) は映像をサーバ経由で低遅延で配信する技術である．ライブストリーミングサービスにおいてQoEを一定以上確保するためには，リアルタイムにQoEを推定するQoE推定手法が必要である．本研究室の先行研究では機械学習を用いたWebRTC統計情報からQoEをリアルタイムに推定可能なモデルを提案しており，高い精度を示した．しかしながら，大規模な映像配信を想定していないことや，データセットが不均衡である可能性を議論されていないという課題がある．そこで，本稿では，先行研究を発展させてWebRTC SFUの配信における受信端末の統計情報からQoEを推定するNo-Reference型QoE推定手法を提案する．また，オーバーサンプリングを行うことでデータセットを均衡に近づけ，モデルの性能を向上させる． |
| （英） | Web Real-Time Communication Selective Forwarding Unit (WebRTC SFU) is a technology for low-latency video delivery via a server. To ensure a certain level of QoE in live streaming services, a QoE estimation method is required to estimate the QoE in real time. In our previous work, we proposed a model that can estimate real-time QoE from WebRTC statistics using machine learning and showed enough accuracy with comparing a full reference model of VMAF. However, the model did not assume large-scale video distribution, and the possibility of imbalance in the dataset was not discussed. Therefore, in this paper, we propose a no-reference type QoE estimation method that estimates QoE from statistics of receiving terminals in WebRTC SFU delivery. Oversampling is used to improve the performance of the model by bringing the dataset closer to equilibrium. | |
| キーワード | （和） | QoE / 映像品質評価 / WebRTC / 機械学習 / / / / |
| （英） | QoE / VQA / WebRTC / Machine Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 312, IN2024-79, pp. 133-139, 2024年12月. | |
| 資料番号 | IN2024-79 | |
| 発行日 | 2024-12-12 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2024-79 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN IA |
| 開催期間 | 2024-12-19 - 2024-12-20 |
| 開催地（和） | デザイン・クリエイティブセンター神戸 (KIITO) |
| 開催地（英） | KIITO |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、CCN・ICN、マルチキャスト、ルーティング、セキュリティ及び一般 |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, CCN, ICN, Multicast, Routing, Security, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2024-12-IN-IA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | WebRTC SFUにおける受信端末の統計情報を用いた機械学習によるNo Reference型QoE推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Machine Learning-Based No-Reference Video Streaming QoE Estimation Using Terminal Statistics in WebRTC SFU |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | QoE / QoE |
| キーワード(2)（和/英） | 映像品質評価 / VQA |
| キーワード(3)（和/英） | WebRTC / WebRTC |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 犬童 雄己 / Yuki Kendo / ケンドウ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 龍之介 / Ryunosuke Sato / |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大坐畠 智 / Satoshi Ohzahata / |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 嶺 / Ryo Yamamoto / |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-20 16:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2024-79 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.312 |
| ページ範囲 | pp.133-139 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2024-12-12 (IN) |
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