| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-12-20 17:20
ルールリストの族に対する線形整数計画法に基づくモデル更新手法 ○佐々木耀一・岡嶋 穣(NEC)・有村博紀(北大) IBISML2024-45 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,機械学習システムの長期的な運用における予測モデルの漸増的な更新の問題を考察する.
特に,予測モデルの後方互換性の問題に着目し,予測モデルの族としてルールリストの族を取り上げ,それらに対する効率良い更新手続きについて考察する.
はじめに,モデル更新に関する従来研究を概観した上で,モデルの表現の互換性と概念変動への追従の両方を考慮した予測モデルの更新問題の一般的な枠組みを導入する.
次にこの枠組みに基づいて,ルールリストの族に対して,モデルの表現に依存する新しい互換性尺度を提案する.
さらに,新しいデータ上で高い予測精度を保持しながら,再訓練前のモデル表現との後方互換性を保証するような新しいルールリストを求めるために,整数線形計画法に基づく効率良い手法を与える. |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
ルールリスト / MLOps / 後方信頼互換性 / / / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 321, IBISML2024-45, pp. 94-99, 2024年12月. |
| 資料番号 |
IBISML2024-45 |
| 発行日 |
2024-12-13 (IBISML) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IBISML2024-45 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IBISML |
| 開催期間 |
2024-12-20 - 2024-12-21 |
| 開催地(和) |
北海道大学大学院環境科学院棟講義室1(D101) |
| 開催地(英) |
Lecture room 1 (D101), Graduate School of Environmental Science |
| テーマ(和) |
生成AI、機械学習一般 |
| テーマ(英) |
generative AI, machine learning |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IBISML |
| 会議コード |
2024-12-IBISML |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
ルールリストの族に対する線形整数計画法に基づくモデル更新手法 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Revising Rulelists via Integer Linear Programming |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
ルールリスト / |
| キーワード(2)(和/英) |
MLOps / |
| キーワード(3)(和/英) |
後方信頼互換性 / |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐々木 耀一 / Yoichi Sasaki / ササキ ヨウイチ |
| 第1著者 所属(和/英) |
NEC (略称: NEC)
NEC (略称: NEC) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡嶋 穣 / Yuzuru Okajima / オカジマ ユズル |
| 第2著者 所属(和/英) |
NEC (略称: NEC)
NEC (略称: NEC) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
有村 博紀 / Hiroki Arimura / アリムラ ヒロキ |
| 第3著者 所属(和/英) |
北海道大学 大学院情報科学研究院 (略称: 北大)
Graduate School of IST, Hokkaido University (略称: Hokkaido University) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-12-20 17:20:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
IBISML |
| 資料番号 |
IBISML2024-45 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.321 |
| ページ範囲 |
pp.94-99 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2024-12-13 (IBISML) |