| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-12 13:15 2段階確率計画法のシナリオ・サンプリングに基づく近似解法 ～ トラブルによる不確実性を伴う金属リサイクルプロセスを対象として ～ ○榊原一紀・清水拓朗・高野 諒・松本卓也・中村正樹（富山県立大）  MSS2024-47 SS2024-26 |
|
| 抄録 | （和） | 2 段階確率計画モデルに対する効率的な近似解法を提案する.その際，現実的な生産リサイクル工場 のスケジューリング問題を取り上げ，2 段階確率計画モデルを示す.2 段階確率計画モデルの求解に際しては，本 研究が対象とするような規模の大きい問題の場合，一般に，最適解を導出することが計算量的に困難となる.そ こで，サンプリングによる近似解法を提案する.現実のリサイクル工場における実問題を取り上げ，提案法が解 の精度向上と求解時間の短縮を同時に満たすことを示す. |
| （英） | We propose an efficient approximate solution method for two-stage stochastic programming models. In solving the two-stage stochastic programming model, it is computationally difficult to derive the optimal solution for large-scale problems. Therefore, we propose an approximate solution method based on scenario-sampling. We examine a real-world recycling plant problem and show that the proposed method simultaneously improves the accuracy of the solution and reduces the solution time. | |
| キーワード | （和） | 2 段階確率計画 / シナリオサンプリング / 生産スケジューリング / / / / / |
| （英） | two-stage stochastic programming / scenario-sampling / production scheduling / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 325, MSS2024-47, pp. 29-34, 2025年1月. | |
| 資料番号 | MSS2024-47 | |
| 発行日 | 2025-01-05 (MSS, SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2024-47 SS2024-26 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS SS |
| 開催期間 | 2025-01-12 - 2025-01-13 |
| 開催地（和） | 鹿児島大学郡元キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システム数理と応用，ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2025-01-MSS-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 2段階確率計画法のシナリオ・サンプリングに基づく近似解法 |
| サブタイトル（和） | トラブルによる不確実性を伴う金属リサイクルプロセスを対象として |
| タイトル（英） | An approximate approach to two-stage stochastic programming models by scenario sampling |
| サブタイトル（英） | Application to metal recycling process under uncertainty due to machine trouble |
| キーワード(1)（和/英） | 2 段階確率計画 / two-stage stochastic programming |
| キーワード(2)（和/英） | シナリオサンプリング / scenario-sampling |
| キーワード(3)（和/英） | 生産スケジューリング / production scheduling |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榊原 一紀 / Kazutoshi Sakakibara / サカキバラ カズトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 拓朗 / Takuro Shimizu / シミズ タクロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 諒 / Ryo Takano / タカノ リョウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 卓也 / Takuya Matsumoto / マツモト タクヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 正樹 / Nakamura Masaki / ナカムラ マサキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-12 13:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2024-47, SS2024-26 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.325(MSS), no.326(SS) |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-05 (MSS, SS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]