| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-13 11:15 機械学習を用いた日本民謡の地域性の検証 ○井岡龍紀・田村 裕（中大）  MSS2024-58 SS2024-37 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究室では、これまで日本民謡の1つである秩父屋台囃子について、太鼓の音の自動生成や演奏練度の評価などを機械学習を用いて行い、地方の人口減少による継承者不足問題に取り組んできた。そこで私は、少し視野を広げ、全国の民謡についてその地域性を機械学習を用いて検証することが、伝統文化の理解と継承に貢献できると考えた。各都道府県の民謡をそれぞれ7曲前後収集し、学習用に加工し学習と予測を行った。県ごとや地方区分などのまとまりごとに学習させ、各特徴量における精度を比較した。 |
| （英） | Our laboratory has been using machine learning to automatically generate drum sounds and evaluate performance skills for Chichibu Yatai Bayashi, one of the Japanese folk songs, to solve the problem of a lack of successors due to population decline in rural areas. Therefore, I thought that broadening my perspective a little and using machine learning to examine the regional characteristics of folk songs across the country could contribute to the understanding and inheritance of traditional culture. Around seven folk songs from each prefecture were collected and processed for learning and prediction. We trained the system in groups such as prefectures and regional divisions, and compared the accuracy of each feature. | |
| キーワード | （和） | 日本民謡, / 機械学習 / Deep Learning / / / / / |
| （英） | Japanese folk song / Machine Learning / Deep Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 325, MSS2024-58, pp. 82-85, 2025年1月. | |
| 資料番号 | MSS2024-58 | |
| 発行日 | 2025-01-05 (MSS, SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2024-58 SS2024-37 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS SS |
| 開催期間 | 2025-01-12 - 2025-01-13 |
| 開催地（和） | 鹿児島大学郡元キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システム数理と応用，ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2025-01-MSS-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた日本民謡の地域性の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification of regional characteristics of Japanese folk songs using machine learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 日本民謡, / Japanese folk song |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | Deep Learning / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井岡 龍紀 / Tatsuki Ioka / イオカ タツキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 裕 / Hiroshi Tamura / タムラ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-13 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2024-58, SS2024-37 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.325(MSS), no.326(SS) |
| ページ範囲 | pp.82-85 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-01-05 (MSS, SS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]