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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-21 15:15 Study on Detecting Spoof Voices in Asian Non-Native Speech: An Indonesian and Thai Case Study ○Aulia Adila・Candy Olivia Mawalim・Masashi Unoki（JAIST）  EMM2024-107 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | This study focuses on building effective spoofing countermeasures (CMs) for non-native speech, specifically targeting Indonesian and Thai speakers. We constructed a dataset comprising both native and non-native speech to facilitate our research. Three key features―MFCC, LFCC, and CQCC―were extracted from the speech data, and three classic machine learning-based classifiers―CatBoost, XGBoost, and GMM―were employed to develop robust spoofing detection systems using the native and combined (native and non-native) speech data. This resulted in two types of CMs: Native and Combined. The performance of these CMs was evaluated on both native and non-native speech datasets. Our findings reveal significant challenges faced by Native CM in handling non-native speech, highlighting the necessity for domain-specific solutions. The proposed method shows improved detection capabilities, demonstrating the importance of incorporating non-native speech data into the training process. This work lays the foundation for more effective spoofing detection systems in diverse linguistic contexts. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Spoofing detection system / non-native speech / Indonesian / Thai / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 338, EMM2024-107, pp. 25-30, 2025年1月. | |
| 資料番号 | EMM2024-107 | |
| 発行日 | 2025-01-14 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2024-107 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2025-01-21 - 2025-01-22 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 本館1階オープンセミナー室 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 臨場感生成，ユニバーサルメディア，ディジタルエンタテインメント，一般 |
| テーマ（英） | Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2025-01-EMM |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Detecting Spoof Voices in Asian Non-Native Speech: An Indonesian and Thai Case Study |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Spoofing detection system |
| キーワード(2)（和/英） | / non-native speech |
| キーワード(3)（和/英） | / Indonesian |
| キーワード(4)（和/英） | / Thai |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | アディラ アウリア / Aulia Adila / アディラ アウリア |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | マワリム ケンディ オリビア / Candy Olivia Mawalim / マワリム ケンディ オリビア |
| 第2著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鵜木 祐史 / Masashi Unoki / ウノキ マサシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-21 15:15:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2024-107 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.338 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-14 (EMM) |
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