| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-01-21 13:00
Vision Transformerによるカラーハーフトーン画像の知覚特性に基づく自動照合精度の向上 ○藤川大貴・今泉祥子・堀内隆彦(千葉大) EMM2024-103 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,一つの原画像に対して異なる条件で生成された2 枚のカラーハーフトーン画像について,人間の知覚特性に基づいた自動照合の拡張手法を提案する.この手法では,カラーハーフトーン画像組に対する色差画像を生成し,この色差画像をVision Transformer(ViT)の入力として,知覚的に違いが認められるか否かの判定結果を得る.ここで,提案法では,色差画像の生成において,印刷物に対する人間の知覚特性を反映した許容色差式を用いることで,照合精度を向上した.シミュレーションにより,この精度向上を確認するとともに,目視照合では検出されなかった違いに対する過剰な検出を抑制できることを示す. |
| (英) |
In this paper, we propose an extended method for automatic collation based on human perception.The collation targets of the proposed method are pairs of color halftone images derived from a single image under different conditions. The proposed method first generates a color difference image for each pair. This color difference image is used as an input to the Vision Transformer (ViT). We then obtain a collation result indicating whether there exist perceivable differences in the pair of the color halftone images. The proposed method improves collation accuracy by adopting an acceptable color-difference formula that reflects human perceptual characteristics for printed papers. Through our experiments, we confirm the improvement and show that the proposed method suppresses excessive difference-detections undetected by visual collation. |
| キーワード |
(和) |
自動照合 / vision transformer / 画像分類 / ハーフトーン画像 / 許容色差式 / / / |
| (英) |
Automatic collation / vision transformer / image classification / halftone images / acceptable color-difference formula / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 338, EMM2024-103, pp. 1-6, 2025年1月. |
| 資料番号 |
EMM2024-103 |
| 発行日 |
2025-01-14 (EMM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
EMM2024-103 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
EMM |
| 開催期間 |
2025-01-21 - 2025-01-22 |
| 開催地(和) |
東北大学 電気通信研究所 本館1階オープンセミナー室 |
| 開催地(英) |
Tohoku Univ. |
| テーマ(和) |
臨場感生成,ユニバーサルメディア,ディジタルエンタテインメント,一般 |
| テーマ(英) |
Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
EMM |
| 会議コード |
2025-01-EMM |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Vision Transformerによるカラーハーフトーン画像の知覚特性に基づく自動照合精度の向上 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
An Improvement of Automatic Collation Accuracy Based on Perceptual Property for Color Halftone Images Using Vision Transformer |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
自動照合 / Automatic collation |
| キーワード(2)(和/英) |
vision transformer / vision transformer |
| キーワード(3)(和/英) |
画像分類 / image classification |
| キーワード(4)(和/英) |
ハーフトーン画像 / halftone images |
| キーワード(5)(和/英) |
許容色差式 / acceptable color-difference formula |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤川 大貴 / Daiki Fujikawa / フジカワ ダイキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
今泉 祥子 / Shoko Imaizumi / イマイズミ ショウコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
堀内 隆彦 / Takahiko Horiuchi / タカヒコ ホリウチ |
| 第3著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-01-21 13:00:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
EMM |
| 資料番号 |
EMM2024-103 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.338 |
| ページ範囲 |
pp.1-6 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2025-01-14 (EMM) |