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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-23 15:05 大規模言語モデル利用AIシステムの品質マネジメント ～ AIQMガイドラインの基本的な考え方 ～ ○中島 震・小西弘一・妹尾義樹・大岩 寛（産総研）  KBSE2024-43 |
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| 抄録 | （和） | 「機械学習品質マネジメントガイドライン」は，2020年以来，識別AIあるいは予測AIの機械学習コンポーネント開発における品質マネジメントの拠り所として版を重ねてきた．2022年秋に登場したチャットボットと共に広まった生成AIは，技術的な特徴の違いから品質マネジメントに新たな課題をもたらし，大規模言語モデル利用AIシステムを対象とするガイドラインを作成することになった．本稿は，このガイドラインの基本的な考え方と要点を解説する． |
| （英） | A series of Machine Learning Quality Management Guidelines have been published since 2020 as a basis for developing machine learning components of Predicative AI. The emergence of Generative AI with Chatbots in 2022 has brought new challenges to quality management, because technical characteristics are different. It has motivated the development of guidelines for AI systems equipped with large language models. This paper describes a story behind the scenes and illustrates some features specific to quality management of such systems. | |
| キーワード | （和） | ソフトウェア再利用 / 文脈内学習 / プロンプトデザイン / コンポーネント品質 / データ品質 / / / |
| （英） | Software Reuse / In-context Learning / Prompt Design / Component Quality / Data Quality / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 358, KBSE2024-43, pp. 25-30, 2025年1月. | |
| 資料番号 | KBSE2024-43 | |
| 発行日 | 2025-01-16 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2024-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2025-01-23 - 2025-01-24 |
| 開催地（和） | 大阪教育大学（天王寺） |
| 開催地（英） | Osaka Kyoiku University（Tennoji） |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2025-01-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模言語モデル利用AIシステムの品質マネジメント |
| サブタイトル（和） | AIQMガイドラインの基本的な考え方 |
| タイトル（英） | Quality Management of AI Systems equipped with LLMs |
| サブタイトル（英） | Inside the AIQM Guideline |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェア再利用 / Software Reuse |
| キーワード(2)（和/英） | 文脈内学習 / In-context Learning |
| キーワード(3)（和/英） | プロンプトデザイン / Prompt Design |
| キーワード(4)（和/英） | コンポーネント品質 / Component Quality |
| キーワード(5)（和/英） | データ品質 / Data Quality |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 震 / Shin Nakajima / ナカジマ シン |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) AIST (略称： AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小西 弘一 / Koichi Konishi / コニシ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) AIST (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 妹尾 義樹 / Yoshiki Seo / セオ ヨシキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) AIST (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大岩 寛 / Yutaka Oiwa / オオイワ ユタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) AIST (略称： AIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-23 15:05:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2024-43 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.358 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-16 (KBSE) |
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