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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-23 14:50 K-Means・GMM・階層型クラスタリングを用いた学認対応IdPにおける運用状況調査に対する評価手法の検討 ○鈴木彦文・清水さや子・西村 健・佐藤周行（NII）  NS2024-178 |
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| 抄録 | （和） | 国立情報学研究所（NII）は、「学認」参加機関のIdPが学認ポリシーに準拠して運用されているかを評価するため、毎年調査を実施している。この調査は約50の質問から構成されており、各機関の回答は「A」または「B」として評価される。「A」の評価はシステムが良好に運用されていることを示し、「B」は運用に改善が必要な点があることを示している。これらの評価は、各質問項目に重みを付けた加重スコアリング法で計算され、最終結果として集計される。この加重スコアリング法は有効であるが、「A」と「B」のスコアの傾向を分析するには適していない。また、スコアリングプロセスの一部には手動処理が含まれており、人為的なエラーが発生する可能性がある。これらの課題に対処するため、K-Means、GMM（Gaussian Mixture Model :ガウス混合モデル）、および階層クラスタリングを用いた分析が適用されている。この分析により、傾向分析を支援し、評価における判断ミスなどの人為的エラーを軽減することを目的としている。2022年度の調査データにこれらの手法を適用した結果、検出された評価エラー2件のうち1件を特定することに成功した。 |
| （英） | The National Institute of Informatics conducts annual surveys on participating organizations of "GakuNin" to evaluate whether their IdPs are being operated in compliance with GakuNin policies. The survey consists of approximately 50 questions, and the answers from each organization are evaluated as either an "A" or "B". A score of "A"" indicates that the system is operating well, while a score of "B" suggests that there are areas for improvement in its operation. These evaluations are calculated using a weighted scoring method, in which each survey item is assigned a weight, and they are aggregated to form a final result. While the weighted scoring method is effective, it is not well-suited for analyzing trends in "A" and "B" scores. Additionally, the scoring process partly includes manual processing in certain steps, which may cause human errors. To address these issues, analyses using K-Means, GMM (Gaussian Mixture Model), and hierarchical clustering have been applied to facilitate trend analysis and reduce human error, such as misjudgments in evaluations. As a result of applying K-Means, GMM, and hierarchical clustering to the survey data, one of the two evaluation errors identified in FY2022 was successfully detected. | |
| キーワード | （和） | 学認 / 認証トラスト / K-Means / GMM / 階層型クラスタリング / / / |
| （英） | GakuNin / Authentication Trust / K-Means / Gaussian Mixture Model(GMM) / Hierarchical Clustering / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 344, NS2024-178, pp. 48-53, 2025年1月. | |
| 資料番号 | NS2024-178 | |
| 発行日 | 2025-01-16 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2024-178 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS NWS |
| 開催期間 | 2025-01-23 - 2025-01-24 |
| 開催地（和） | 東淀川区民会館 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Higashi-Yodogawa Community Center + Online |
| テーマ（和） | NWソフトウエア(ソフトウエアアーキテクチャ，ミドルウエア)，NWアプリケーション，SOA/SDP，NGN/IMS/API，分散制御・ダイナミックルーチング，グリッド，NFV，IoT，NW及びシステム信頼性，NW及びシステム評価，一般 |
| テーマ（英） | Network software (Software architecture, Middleware), Network application, SOA/SDP, NGN/IMS/API, Distributed control/Dynamic routing, Grid, NFV, IoT, Network/System reliability, Network/System evaluation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2025-01-NS-NWS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | K-Means・GMM・階層型クラスタリングを用いた学認対応IdPにおける運用状況調査に対する評価手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of Evaluation Methods for Operational Status Analysis of GakuNin-Compatible IdPs Using K-Means, GMM, and Hierarchical Clustering |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学認 / GakuNin |
| キーワード(2)（和/英） | 認証トラスト / Authentication Trust |
| キーワード(3)（和/英） | K-Means / K-Means |
| キーワード(4)（和/英） | GMM / Gaussian Mixture Model(GMM) |
| キーワード(5)（和/英） | 階層型クラスタリング / Hierarchical Clustering |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 彦文 / Hikofumi Suzuki / |
| 第1著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 さや子 / Sayako Shimizu / シミズ サヤコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 健 / Takeshi Nishimura / ニシムラ タケシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 周行 / Hiroyuki Sato / サトウ ヒロユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-23 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2024-178 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.344 |
| ページ範囲 | pp.48-53 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-16 (NS) |
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