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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-23 12:35 プログラミング学習歴の生成AIツールにおけるアプリケーション開発への影響調査 ○片岡葉奈・松野 裕（日大）  KBSE2024-39 |
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| 抄録 | （和） | 近年，ChatGPTやClaudeなどの生成AIの急速な発展により，様々な領域での応用が加速している．本研究は，プログラミング学習者に対する生成AIツールの活用効果を評価することを目的とする． 本実験は，日本大学理工学部情報工学科における3年次開講科目「ソフトウェア工学」の授業内で生成AIツールを用いたソフトウェア開発演習を行なった。3年生78名がアプリケーション開発に参加し，そのうち50名がアンケートにも回答した．実験はアプリケーション開発の3つの段階（要件定義，モデル作成，開発とテスト）に焦点を当て，生成AIツールを用いたプロジェクトに基づいて行われた．アンケートでは，プログラミング習熟度，生成AIツールの活用度，満足度と成果を評価し，これらの要素間の関係を分散分析（ANOVA）により検討した． その結果,生成AIツールの活用度に関しては,習熟度による統計的に有意な差は見られなかった（P値 = 0.10）.しかし,効果量の分析からは,習熟度が生成AIツールの活用度に中程度から大程度に近い影響を与えていることが示唆された($eta^2 = 0.12$).具体的には,プログラミング習熟度が生成AI活用度の分散の約12％を説明していると考えられる. 一方,満足度と成果に関しても,習熟度による統計的に有意な差は確認されなかった（P値 = 0.36）.それでも効果量の分析では,習熟度が満足度と成果に小から中程度の影響を与えていることが示唆されている（$eta^2 = 0.07$）.これは,習熟度が満足度と成果の分散の約7％を説明していることを説明していると考えられる. 総じて本研究は,生成AIツールがプログラミング習熟度にかかわらず,幅広い層の学習者に対して一定の学習支援効果を持つ可能性を示唆している. |
| （英） | Recent rapid developments in generative AI, such as ChatGPT and Claude, have accelerated applications across various fields. This study aims to evaluate the effectiveness of generative AI tools in supporting programming learners. The experiment was conducted in a "Software Engineering" course, a third-year subject at the Department of Information Engineering, College of Science and Technology, Nihon University. Of the 78 third-year students who participated in application development, 50 students also responded to a survey. The experiment focused on three stages of application development (requirements definition, model creation, and development/testing), based on projects using generative AI tools. The survey assessed programming proficiency, AI tool usage, satisfaction, and outcomes, and the relationships between these factors were analyzed using ANOVA (Analysis of Variance). The results showed that while there was no statistically significant difference in AI tool usage based on proficiency levels (p = 0.10), effect size analysis indicated that proficiency had a moderate-to-large impact on AI tool usage (η² = 0.12), explaining approximately 12% of the variance in AI tool utilization. Similarly, while no significant difference was found in satisfaction and outcomes based on proficiency (p = 0.36), effect size analysis suggested a small-to-moderate influence of proficiency (η² = 0.07), explaining approximately 7% of the variance in satisfaction and outcomes. In conclusion, this study suggests that generative AI tools can provide effective learning support for learners across a wide range of programming proficiency levels. |
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| キーワード | （和） | 生成AI / プログラミング習熟度 / 分散分析 / 学習支援 / 効果量 / / / |
| （英） | Generative AI / Programming proficiency / ANOVA / Learning support / Effect size / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 358, KBSE2024-39, pp. 1-6, 2025年1月. | |
| 資料番号 | KBSE2024-39 | |
| 発行日 | 2025-01-16 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2024-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2025-01-23 - 2025-01-24 |
| 開催地（和） | 大阪教育大学（天王寺） |
| 開催地（英） | Osaka Kyoiku University（Tennoji） |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2025-01-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プログラミング学習歴の生成AIツールにおけるアプリケーション開発への影響調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of the Impact of Programming Learning History on Application Development using Generative AI Tools |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(2)（和/英） | プログラミング習熟度 / Programming proficiency |
| キーワード(3)（和/英） | 分散分析 / ANOVA |
| キーワード(4)（和/英） | 学習支援 / Learning support |
| キーワード(5)（和/英） | 効果量 / Effect size |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片岡 葉奈 / Hana Kataoka / カタオカ ハナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： NU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松野 裕 / Yutaka Matsuno / マツノ ユタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： NU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-23 12:35:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2024-39 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.358 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-16 (KBSE) |
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