| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-01-23 14:40
[ポスター講演]エクストリームラーニングマシンに基づく画像識別の基礎検討 ~ コア径の異なるマルチモードファイバによるデータ変換の性能比較 ~ ○小川颯太・池田佳奈美・黒宮崇史(阪公立大)・吉田菜波(阪府大)・小山長規・山田 誠(阪公立大) OFT2024-91 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では、エクストリームラーニングマシン(ELM)の光実装に向けて、マルチモードファイバ(MMF)によるデータ変換をELMの入力層から隠れ層への変換に用いた画像識別の基礎検討を行った。200 µm、300 µm、400 µmの3つのコア径のMMFを用いたELMと、MMFを用いないコンピュータ上でのELMとの識別精度を比較した。 |
| (英) |
In this study, we applied data transformation using multimode fiber (MMF) to the conversion from the input layer to the hidden layer of an Extreme learning machine (ELM) for image recognition. Fundamental experiments are demonstrated using MMFs with core diameters of 200 µm, 300 µm, and 400 µm. |
| キーワード |
(和) |
エクストリームラーニングマシン(ELM) / マルチモードファイバ(MMF) / 画像識別 / / / / / |
| (英) |
Extreme learning machine (ELM) / Multi-mode fiber (MMF) / Image recognition / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 349, OFT2024-91, pp. 41-44, 2025年1月. |
| 資料番号 |
OFT2024-91 |
| 発行日 |
2025-01-16 (OFT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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OFT2024-91 |