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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-23 16:05 学生によるチーム開発における生成AIツール利用の実践 ○早坂直也・塗師尚季・依田みなみ・松野 裕（日大）  KBSE2024-44 |
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| 抄録 | （和） | 企業におけるソフトウェア開発では生成AIの活用が注目されている．しかし，教育機関や学生によるソフトウェア開発に関しては，活用時の効果を示す調査が依然として十分ではない．そこで本研究は，学生によるチーム開発において，生成AIツールが与える影響を調査する．学生2名によるチーム開発を対象に，アプリ開発プロセスのうち，開発において生成AIツールを用いた場合の成果を,開発人数や開発期間，人日などの観点から評価した.また, 生成AIへのプロンプトと得られる回答の質に関しての考察した． その結果，AIを活用することにより,人数や期間,人日などが大幅に削減された． また，生成AIとのプロンプトと回答の質に関して，期待していた回答が得られる，もしくは得られないプロンプトの特徴が判明した．加えて，プロンプトの分類ごとに評価数を調べた結果から，生成AIはユーザーインターフェースに関するソースコードの出力を不得意とすることが示唆された． |
| （英） | Understanding the skills required for programming with generative AI is critically important not only for companies but also for student team development and education. This study was conducted to investigate the influence of generative AI tools on team-based development carried out by students. Specifically, we introduced a generative AI tool into the application development process of two students, and evaluated its impact in terms of the number of developers, development period, and person-days. We also examined the prompts provided to the generative AI and the quality of the responses it generated. As a result, the use of generative AI substantially reduced the required number of developers, the development period, and the overall person-days. Furthermore, we identified distinguishing characteristics of prompts that yielded the expected responses versus those that did not, focusing on both the prompts themselves and the quality of the AI-generated outputs. The distribution of evaluation scores across different prompt categories additionally suggests that generative AI may be less adept at producing source code related to user interface development. |
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| キーワード | （和） | 生成AI / プログラミング習熟度 / 学習支援 / ソフトウェア開発支援 / Claude / / / |
| （英） | Generative AI / Programming proficiency / Learning support / Software Development Support / Claude / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 358, KBSE2024-44, pp. 31-36, 2025年1月. | |
| 資料番号 | KBSE2024-44 | |
| 発行日 | 2025-01-16 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2024-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2025-01-23 - 2025-01-24 |
| 開催地（和） | 大阪教育大学（天王寺） |
| 開催地（英） | Osaka Kyoiku University（Tennoji） |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2025-01-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 学生によるチーム開発における生成AIツール利用の実践 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Practical Use of Generative AI Tools in Student Software Development Teams |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(2)（和/英） | プログラミング習熟度 / Programming proficiency |
| キーワード(3)（和/英） | 学習支援 / Learning support |
| キーワード(4)（和/英） | ソフトウェア開発支援 / Software Development Support |
| キーワード(5)（和/英） | Claude / Claude |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早坂 直也 / Naoya Hayasaka / ハヤサカ ナオヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塗師 尚季 / Naoki Nushi / ヌシ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 依田 みなみ / Minami Yoda / ヨダ ミナミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松野 裕 / Yutaka Matsuno / マツノ ユタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-23 16:05:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2024-44 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.358 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-16 (KBSE) |
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