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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-24 09:00 生成AI によるイラストレーターのテイストに合わせた防災教育アプリの画像生成 ○永井碧人・依田みなみ・松野 裕（日大）  KBSE2024-46 |
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| 抄録 | （和） | 近年，ChatGPTなどの登場によって生成AIが広く知られ，医療や金融だけでなくエンターテイメント分野での音楽や画像の生成にも用いられるようになっている．しかしながら，イラスト生成においては，学習に用いるイラストの著作権の考慮や，イラストレータが作成した既存のイラストへの対応など，課題が多くある．本研究では，所属研究室で開発している防災教育アプリケーションのイラストを例に取り，著作権を考慮した，イラストの置き換え手法を提案する．イラストレータから提供された80枚のイラストを外部ネットワークに接続されていないローカルな環境で,StableDiffusionをファインチューニングしてイラストを作成した．本論文ではLoRAなどの最適化手法を用いたイラスト作成の手順を示し，オフラインでの機械学習など，イラストレータの著作権などを考慮したAIによるイラストの生成について報告する． |
| （英） | In recent years, the emergence of generative AI tools such as ChatGPT has brought wide attention to AI, which is now being used not only in fields like healthcare and finance but also in entertainment for generating music and images. However, there are still many challenges, such as considerations of copyright for illustrations used in training data and addressing existing works created by illustrators, especially in the generation of illustrations. This research takes as an example the illustrations for a disaster prevention education application being developed in our laboratory. Using 80 illustrations provided by an illustrator, we created new illustrations for the disaster prevention education application by fine-tuning the model. This paper presents the procedure for generating illustrations using optimization methods such as LoRA, and reports on the generation of illustrations by AI, considering aspects like offline machine learning and the copyright of illustrators. | |
| キーワード | （和） | 生成AI / イラスト自動生成 / Stable Diffusion / / / / / |
| （英） | Generative AI / Automatic Image Generation / Stable Diffusion / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 358, KBSE2024-46, pp. 43-47, 2025年1月. | |
| 資料番号 | KBSE2024-46 | |
| 発行日 | 2025-01-16 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2024-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2025-01-23 - 2025-01-24 |
| 開催地（和） | 大阪教育大学（天王寺） |
| 開催地（英） | Osaka Kyoiku University（Tennoji） |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2025-01-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AI によるイラストレーターのテイストに合わせた防災教育アプリの画像生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generative AI-Based Image Creation for a Disaster Preparedness Education App Aligned with an Illustrator's Style |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(2)（和/英） | イラスト自動生成 / Automatic Image Generation |
| キーワード(3)（和/英） | Stable Diffusion / Stable Diffusion |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永井 碧人 / Aoto Nagai / ナガイ アオト |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 依田 みなみ / Minami Yoda / ヨダ ミナミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松野 裕 / Yutaka Matsuno / マツノ ユタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-24 09:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2024-46 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.358 |
| ページ範囲 | pp.43-47 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-01-16 (KBSE) |
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