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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-24 16:20 ［奨励講演］3Dモバイルクラウドセンシングシステムによる点群データの収集と分析 ○渡邉海斗・三好 匠・山崎 託（芝浦工大）  NS2024-193 |
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| 抄録 | （和） | 情報通信技術を活用して，様々な都市課題を解決するスマートシティの実現に向け，デジタルツインの利活用が期待されている．一方，デジタルツインの構築や維持には，膨大な量の空間情報を，LiDAR（Light detection and ranging）などを用いて収集する必要がある．そこで，モバイルクラウドセンシングを活用することで，ユーザの携帯端末から空間情報を収集することができれば，都市のデジタルツインを持続的に更新できる可能性がある．クラウドセンシングを用いることで空間情報を収集する手法は様々検討されているが，ユーザはシステムによる誘導に基づきセンシングする必要があり，時間や行動の制約を受ける．本稿では，ユーザの行動を制限せずに空間情報を収集することを目的とした，3Dモバイルクラウドセンシングシステムを提案する．また，提案システムを用いた点群データ収集実験を実施し，収集した点群を分析することで，提案システムの有効性を確認する． |
| （英） | The utilization of digital twins is anticipated to realize smart cities that address various urban challenges by leveraging information and communication technology. However, constructing and maintaining digital twins require large amounts of spatial information using light detection and ranging (LiDAR). Against this background, mobile crowdsensing can sustainably update urban spatial digital twins by collecting spatial information through mobile devices of users. Previously, although various mobile crowdsensing methods have been studied for collecting spatial information, users often face time and behavioral constraints because they must follow instructions provided by the system. In this paper, we propose a 3D mobile crowdsensing system designed to collect spatial information without restricting daily activities of users. Furthermore, we conduct point cloud data collection experiments using the proposed system and verify its effectiveness through an analysis of the collected point cloud data. | |
| キーワード | （和） | スマートシティ / デジタルツイン / モバイルクラウドセンシング / LiDAR / 点群 / / / |
| （英） | Smart city / Digital twin / Mobile crowdsensing / LiDAR / Point cloud / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 344, NS2024-193, pp. 132-135, 2025年1月. | |
| 資料番号 | NS2024-193 | |
| 発行日 | 2025-01-16 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2024-193 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS NWS |
| 開催期間 | 2025-01-23 - 2025-01-24 |
| 開催地（和） | 東淀川区民会館 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Higashi-Yodogawa Community Center + Online |
| テーマ（和） | NWソフトウエア(ソフトウエアアーキテクチャ，ミドルウエア)，NWアプリケーション，SOA/SDP，NGN/IMS/API，分散制御・ダイナミックルーチング，グリッド，NFV，IoT，NW及びシステム信頼性，NW及びシステム評価，一般 |
| テーマ（英） | Network software (Software architecture, Middleware), Network application, SOA/SDP, NGN/IMS/API, Distributed control/Dynamic routing, Grid, NFV, IoT, Network/System reliability, Network/System evaluation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2025-01-NS-NWS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 3Dモバイルクラウドセンシングシステムによる点群データの収集と分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Point Cloud Data Collection and Analysis through 3D Mobile Crowdsensing System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマートシティ / Smart city |
| キーワード(2)（和/英） | デジタルツイン / Digital twin |
| キーワード(3)（和/英） | モバイルクラウドセンシング / Mobile crowdsensing |
| キーワード(4)（和/英） | LiDAR / LiDAR |
| キーワード(5)（和/英） | 点群 / Point cloud |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 海斗 / Kaito Watanabe / ワタナベ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi / ミヨシ タクミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 託 / Taku Yamazaki / ヤマザキ タク |
| 第3著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-24 16:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2024-193 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.344 |
| ページ範囲 | pp.132-135 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-01-16 (NS) |
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