| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-24 12:40 ［奨励講演］Seq2Seqモデルを用いた仕様書自動構造化による試験項目自動生成手法 ○清水悠生・上田清志（日大）  NS2024-185 |
|
| 抄録 | （和） | 大規模通信ソフトウェアの開発において，開発コストの増加や人員不足などの問題により，機械学習機を用いて，要求仕様書から総合/安定化試験項目を自動生成する手法が研究されてきた．機械学習により自動生成される総合/安定化試験項目の正答率をさらに向上させるべく，本研究では，深層学習を応用した要求仕様書の自動構造化による試験項目自動生成手法を確立する．先行研究からの精度向上のためにAttentionを取り入れたSeq2Seqモデルによる試験項目自動生成手法を提案する．各種ITシステム仕様書を教師データとした場合は高い精度を出し，先行研究であるCRFの精度には及ばないものの，LSTMモデルの精度を大幅に上回ることを確認した． |
| （英） | In the development of large-scale communication software, methods have been explored to address challenges such as rising development costs and personnel shortages by using machine learning to automatically generate system test cases from requirement specifications. To further enhance the accuracy of these automatically generated test cases, this research introduces a method that utilizes deep learning to structure requirement specifications and generate test items. Specifically, we propose a Seq2Seq model with an attention mechanism to improve accuracy compared to previous approaches. When trained on various IT system specifications, the proposed method demonstrated high accuracy. Although it did not outperform CRF models from prior research, it significantly surpassed the accuracy of LSTM-based models. |
|
| キーワード | （和） | 大規模通信ソフトウェア / 試験項目自動生成 / Seq2Seq / Attention / / / / |
| （英） | Large-scale Communication Software / Automatic Test Cases Generation / Seq2Seq Model / Attention / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 344, NS2024-185, pp. 89-93, 2025年1月. | |
| 資料番号 | NS2024-185 | |
| 発行日 | 2025-01-16 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2024-185 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS NWS |
| 開催期間 | 2025-01-23 - 2025-01-24 |
| 開催地（和） | 東淀川区民会館 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Higashi-Yodogawa Community Center + Online |
| テーマ（和） | NWソフトウエア(ソフトウエアアーキテクチャ，ミドルウエア)，NWアプリケーション，SOA/SDP，NGN/IMS/API，分散制御・ダイナミックルーチング，グリッド，NFV，IoT，NW及びシステム信頼性，NW及びシステム評価，一般 |
| テーマ（英） | Network software (Software architecture, Middleware), Network application, SOA/SDP, NGN/IMS/API, Distributed control/Dynamic routing, Grid, NFV, IoT, Network/System reliability, Network/System evaluation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2025-01-NS-NWS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Seq2Seqモデルを用いた仕様書自動構造化による試験項目自動生成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Test Cases Generation Method by Structuring Specification Documents Using the Seq2Seq |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模通信ソフトウェア / Large-scale Communication Software |
| キーワード(2)（和/英） | 試験項目自動生成 / Automatic Test Cases Generation |
| キーワード(3)（和/英） | Seq2Seq / Seq2Seq Model |
| キーワード(4)（和/英） | Attention / Attention |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 悠生 / Yuki Shimizu / シミズ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 清志 / Kiyoshi Ueda / ウエダ キヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-24 12:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2024-185 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.344 |
| ページ範囲 | pp.89-93 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-01-16 (NS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]