| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-01-28 17:35
姿勢推定モデルおよび深度推定モデルを用いた動作分析によるプロボクサーのトレーニング支援 ○陸 煒・稲福力也・北島栄司・取違優太(琉球大)・玉井亜旺・井上裕之・駒井隼人(HARVEST)・宮田龍太(琉球大) NC2024-48 |
| 抄録 |
(和) |
本研究ではプロボクサーのパフォーマンス向上をめざしたトレーニングサポートを行うために選手の練習動画に姿勢推定モデルを適用し, 対象とするパンチをうまく実行できた場合とできなかった場合での動きの違いを可視化した. ここでは被験者に苦手意識があった左フックに着目し, 打ち始めから打ち終わりまでの一連の動作中での肘や膝といった各関節の位置情報を姿勢推定モデルおよび深度推定モデルにより取得し, パンチの良し悪しで比較したところ, 両足の開き幅に顕著な差が見られた. |
| (英) |
In this study, we applied pose estimation and depth estimation models to training videos of a professional boxer to support performance improvement, focusing specifically on the left hook punch the subject found challenging. Using our proposed method, we captured detailed body joint position data throughout the entire punching motion, from initiation to completion. The research aimed to visualize and analyze the kinematic differences between successful and unsuccessful punch executions through a comprehensive selection of features and comparison of movements. |
| キーワード |
(和) |
姿勢推定 / 深度推定 / ボクシング / / / / / |
| (英) |
Pose-Estimation / Depth-Estimation / Boxing / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 363, NC2024-48, pp. 42-46, 2025年1月. |
| 資料番号 |
NC2024-48 |
| 発行日 |
2025-01-21 (NC) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NC2024-48 |
|