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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-28 11:30 ヒステリシスニューラルネットによるS-P表のクラスタリング ○中村成吾・鯨井慎也・清原一馬・齋藤利通（法政大）  NC2024-41 |
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| 抄録 | （和） | ヒステリシスニューラルネット(HNN)は2値ヒステリシス活性化関数を有する連続時間リカレントニューラルネット(CT-RNN)である. HNNでは, 複数の平衡点, 周期軌道, カオスなどの非線形現象を呈する. HNNの動作は実数値状態変数に関する区分線形微分方程式で記述される. 本論文では, HNNを2値データセットのクラスタリングに応用する. クラスタリング対象となる2値データセットとして, S-P表を扱う. S-P表は生徒と問題の正誤の関係を表した表である. しかし, 大規模なS-P表は取り扱いが難しい. その大規模なS-P表を取り扱いやすい小さなS-P表にクラスタリングする方法を検討する. また, HNNの結合行列を適切にスパース化するとクラスタリング性能が向上する場合があることを確認する. |
| （英） | Hysteresis neural networks (HNNs) are continuous-time recurrent neural networks characterized by binary hysteresis activation function. The dynamics is described by piecewise linear ordinary differential equation of real valued state variables. Depending on the connection parameters, the HNNs exhibit various nonlinear phenomena: multiple equilibrium points, multiple periodic orbits, and chaos. We apply the HNNs to clustering of S-P chart: a set of binary score vectors of students. As the number of students increases, the S-P chart becomes hard to handle. In the clustering method, the large S-P chart is classified into small S-P charts where multiple stable equilibrium points represent the small S-P charts. Executing fundamental numerical analysis, the method performance is confirmed. |
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| キーワード | （和） | ヒステリシスニューラルネット / 平衡点 / クラスタリング / 2値データ / S-P表 / / / |
| （英） | Hysteresis neural networks / Equilibrium points / Clustering / Binary data / S-P charts / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 363, NC2024-41, pp. 1-6, 2025年1月. | |
| 資料番号 | NC2024-41 | |
| 発行日 | 2025-01-21 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2024-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2025-01-28 - 2025-01-29 |
| 開催地（和） | 大阪大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | NC, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, NLP, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2025-01-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ヒステリシスニューラルネットによるS-P表のクラスタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Clustering for S-P chart based on hysteresis neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ヒステリシスニューラルネット / Hysteresis neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 平衡点 / Equilibrium points |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 2値データ / Binary data |
| キーワード(5)（和/英） | S-P表 / S-P charts |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 成吾 / Seigo Nakamura / ナカムラ セイゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鯨井 慎也 / Shinya Kujirai / クジライ シンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清原 一馬 / Kazuma Kiyohara / キヨハラ カズマ |
| 第3著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-28 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2024-41 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-21 (NC) |
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