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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-29 14:30 Spiking Neural Networkを用いた手書き数字識別におけるギャップ結合の効果 ○東田進之介・森田耀仁・奥野弘嗣（阪工大）  NC2024-56 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，spiking neural networkで構成されたwinner-take-all (WTA)ネットワークにおいて，ギャップ結合の導入が手書き数字の識別に与える影響を調査した．興奮層のニューロン間がギャップ結合で結合されたWTAネットワークをPythonを用いて実装し，結合パラメータが同一クラスの画像入力に強く応答するニューロンクラスタの形成に与える影響を評価した．学習則には，spike-timing dependent plasticity (STDP) を用い，入力画像にはMNISTデータセットを用いた．結果は，ギャップ結合のパラメータが，STDPによる学習後に形成されるクラスタのニューロン数や，クラスタ内の各ニューロンが強く応答する画像の類似度に大きな影響を与えることを示した． |
| （英） | We investigated the effect of introducing gap junctions on the classification of handwritten digits in a winner-take-all (WTA) network composed of spiking neural networks. We implemented a WTA network in which neurons in the excitatory layer are coupled by gap junctions using Python, and evaluated the effect of parameters of gap junctions on the formation of clusters of neurons that respond strongly to images belonging to a particular class. The learning rule used was the spike-timing dependent plasticity (STDP), and the input images were from the MNIST dataset. The results showed that parameters of gap junctions have a significant impact on the number of neurons in the clusters formed after training with STDP, and on the similarity of the images to which each neuron in the cluster responds strongly. | |
| キーワード | （和） | spiking neural network / winner-take-all / ギャップ結合 / / / / / |
| （英） | spiking neural network / winner-take-all / gap junction / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 363, NC2024-56, pp. 79-83, 2025年1月. | |
| 資料番号 | NC2024-56 | |
| 発行日 | 2025-01-21 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2024-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2025-01-28 - 2025-01-29 |
| 開催地（和） | 大阪大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | NC, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, NLP, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2025-01-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Spiking Neural Networkを用いた手書き数字識別におけるギャップ結合の効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects of Introducing Gap Junctions into Spiking Neural Networks on Handwritten Digit Classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | spiking neural network / spiking neural network |
| キーワード(2)（和/英） | winner-take-all / winner-take-all |
| キーワード(3)（和/英） | ギャップ結合 / gap junction |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東田 進之介 / Shinnosuke Touda / トウダ シンノスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 耀仁 / Akito Morita / モリタ アキト |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥野 弘嗣 / Hirotsugu Okuno / オクノ ヒロツグ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-29 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2024-56 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.79-83 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-01-21 (NC) |
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