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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-29 17:25 LTE信号を補助情報とした並列LSTMに基づくGNSS測位に関する一検討 ○小田光太郎・衣斐信介（同志社大）・高橋拓海（阪大）・岩井誠人（同志社大）  IT2024-44 SIP2024-83 RCS2024-227 |
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| 抄録 | （和） | GPS (Global Positioning System) をはじめとする全球測位衛星システムGNSS (Global Navigation Satellite System) による位置推定では，都市部や高い建物の間でマルチパスの影響を受け，測位精度が悪化する問題が存在する．この問題に対応するため，本検討ではGNSS測位に加えて，LTE (Long Term Evolution) 基地局との通信によって得られる情報を位置推定のための特徴量として活用し，ニューラルネットワーク (NN: Neural Network) を適用する手法を提案する．提案手法では，並列構造をもつLSTM (Long Short Term Memory) ベースのNNモデルを構築した．本モデルでは，GNSS測位情報とLTE信号情報を組み合わせ，構造の異なるLSTMに入力することで，複数の情報源から得られる特徴量を相互補完的に活用し，位置推定の精度向上を図る．そして，学習済み地点とは異なる未知の地点における測位精度の評価を行い，提案手法の有効性を確認する． |
| （英） | Global navigation satellite system (GNSS) positioning, including the global positioning system (GPS), is susceptible to multipath effects in urban areas and between tall buildings, which degrade positioning accuracy. In this study, to address this issue, we supplement GNSS positioning with information obtained through communication with LTE base stations, utilizing it as features for position estimation.Using this information, we propose a method that employs a neural network (NN).The proposed method builds long short-term memory (LSTM)-based NN model with a parallel structure.In this model, GNSS positioning information and LTE signal information are combined and input into LSTM with different structures.Features obtained from multiple information sources are used in a complementary manner to improve the accuracy of position estimation.Furthermore, the positioning accuracy of test data is evaluated to confirm the effectiveness of the proposed method.This evaluation considers positioning at unknown locations different from those used during training. | |
| キーワード | （和） | GNSS測位 / LTE信号 / マルチパス / ニューラルネットワーク / LSTM / / / |
| （英） | GNSS positioning / LTE signal / multipath / neural network / LSTM / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 366, RCS2024-227, pp. 104-109, 2025年1月. | |
| 資料番号 | RCS2024-227 | |
| 発行日 | 2025-01-22 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2024-44 SIP2024-83 RCS2024-227 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SIP IT |
| 開催期間 | 2025-01-29 - 2025-01-30 |
| 開催地（和） | 海峡メッセ下関 |
| 開催地（英） | Kaikyou-messe |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematics, Information Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2025-01-RCS-SIP-IT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LTE信号を補助情報とした並列LSTMに基づくGNSS測位に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on parallel LSTM-Aided GNSS Positioning with LTE Signal as Auxiliary Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GNSS測位 / GNSS positioning |
| キーワード(2)（和/英） | LTE信号 / LTE signal |
| キーワード(3)（和/英） | マルチパス / multipath |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(5)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 光太郎 / Kotaro Oda / オダ コウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / イビ シンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 拓海 / Takumi Takahashi / タカハシ タクミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩井 誠人 / Hisato Iwai / イワイ ヒサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-29 17:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | IT2024-44, SIP2024-83, RCS2024-227 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.364(IT), no.365(SIP), no.366(RCS) |
| ページ範囲 | pp.104-109 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-22 (IT, SIP, RCS) |
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