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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-30 09:55 工場環境におけるBLEビーコンと端末を用いた屋内位置推定 ○湯澤昂平・藤井威生（電通大）  SR2024-67 |
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| 抄録 | （和） | 人工衛星からの信号を用いるGNSS (Global Navigation Satellite Systems) が使用できない屋内環境での位置推定では，BLE (Bluetooth Low Energy) ビーコンからの受信信号強度を用いる手法が検討されている．金属体が多い工場環境では，電波の反射や回折の影響で，位置推定精度が著しく劣化する恐れがある．そのため，環境内に多くのビーコンを設置し，位置推定に利用するビーコンが可能な限り見通し内になるように配置する必要がある．しかし，工場内に多くの位置が既知であるビーコンを設置するのには，時間とコストがかかってしまう．そこで，本稿では環境内に事前に設置する必要のない，ユーザ端末を活用した位置推定手法を提案する．工場内において，BLEビーコン及び端末からの受信電力を観測し，観測結果から位置推定を行ったうえで，推定精度の評価を行った．従来の位置が既知であるビーコンのみを用いる場合と比較して，観測点全体での位置推定精度の向上を確認した． |
| （英） | For indoor position estimation where global navigation satellite system (GNSS) using signals from satellites cannot be used, methods using received signal strength indicator (RSSI) from bluetooth low energy (BLE) beacons have been considered. In factory environment where there are many metallic objects, the positioning accuracy may deteriorate significantly due to radio wave reflection and diffraction. Therefore, it is necessary to install a large number of beacons in the environment so that the beacons used for position estimation are within line-of-sight（LOS）of the receiver as much as possible. However, it is time-consuming and costly to install many beacons whose locations are known in the factory environment. Therefore, this paper proposes a positioning method using user equipments (UEs) that are not required to be prior installation in the environment. The power received from BLE beacons and UEs was observed in the factory, and position estimation was performed based on the observation results, and the estimation accuracy was evaluated. We confirmed that the estimation accuracy for the entire observation point was improved compared to the conventional method that only uses beacons whose location are known. |
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| キーワード | （和） | 屋内位置推定 / BLE / 工場環境 / 端末 / IoT / / / |
| （英） | Indoor Positioning / BLE / Factory Environment / User Equipment / IoT / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 369, SR2024-67, pp. 6-11, 2025年1月. | |
| 資料番号 | SR2024-67 | |
| 発行日 | 2025-01-23 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2024-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2025-01-30 - 2025-01-31 |
| 開催地（和） | サンポートホール⾼松 |
| 開催地（英） | Sunport Takamatsu |
| テーマ（和） | コグニティブ無線、周波数共用、異種無線融合型ネットワーク、SDN、機械学習応用、技術展示、一般 |
| テーマ（英） | Cognitive Radio, Dynamic Spectrum Sharing, Heterogeneous Network, SDN, AI/ML application |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2025-01-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 工場環境におけるBLEビーコンと端末を用いた屋内位置推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Indoor Positioning using BLE Beacons and User Equipments in Factory Environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 屋内位置推定 / Indoor Positioning |
| キーワード(2)（和/英） | BLE / BLE |
| キーワード(3)（和/英） | 工場環境 / Factory Environment |
| キーワード(4)（和/英） | 端末 / User Equipment |
| キーワード(5)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湯澤 昂平 / Kohei Yuzawa / ユザワ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 威生 / Takeo Fujii / フジイ タケオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-30 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2024-67 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.369 |
| ページ範囲 | pp.6-11 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-23 (SR) |
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