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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-30 14:05 ［招待講演］非線形独立成分分析のアイデアと実問題への応用 ○森岡博史（理研）  CQ2024-73 |
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| 抄録 | （和） | 近年の様々な分野におけるデータの大規模化にともない，その背後に隠れたデータの本質的な表現の抽出がますます重要となりつつある．そのようなデータ表現は，解釈性や汎化性などの観点から，そのデータを表す唯一のものであることが望まれ，観測されるデータ分布からそれが実際に同定可能であることが求められる．特に非線形モデルではその理論的保証が困難であることが知られるが，我々の研究をはじめ，データの生成過程に対してある程度の仮定をもつことで実現できることが近年示されつつある．このトークではその基本的なアイデアといくつかの拡張、神経科学データや遺伝子発現量データなどへの応用と，実問題における難しさや課題などについて紹介したい． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / データ駆動学習 / 表現学習 / 非線形独立成分分析 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 368, CQ2024-73, pp. 26-26, 2025年1月. | |
| 資料番号 | CQ2024-73 | |
| 発行日 | 2025-01-23 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2024-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2025-01-30 - 2025-01-31 |
| 開催地（和） | 博多 リファレンス駅東ビル貸会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワーク科学、計算社会科学、ヒューマンコンピューターインタラクション、データ解析、ユーザー行動、メディア品質、一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Computational Social Science, Human Computer Interaction, Data Analysis, User Behaviour, Media Quality, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2025-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非線形独立成分分析のアイデアと実問題への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The concept of nonlinear independent component analysis and its application to real data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | データ駆動学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | 表現学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | 非線形独立成分分析 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森岡 博史 / Hiroshi Morioka / モリオカ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-30 14:05:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2024-73 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.368 |
| ページ範囲 | p.26 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2025-01-23 (CQ) |
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