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講演抄録/キーワード
講演名 2025-01-30 10:20
ニューラルネットワーク復号器を連接した場合のPolar符号情報セット最適化
坂東恭幸香川大)・須山 聡永田 聡NTTドコモ)・三木信彦香川大IT2024-51 SIP2024-90 RCS2024-234
抄録 (和) Polar符号で一般的に用いられる逐次除去復号器(SCD: Successive Cancellation Decoder)では,復号の処理遅延が符号長に比例して増大する.本報告では,この解決法としてNeural Network,(NN)を用いて復号処理を行うNeural Network Decoder,(NND)を適用する.NNDの課題の一つとして情報ビット長が増加するとNNの学習が困難となるという課題がある.そこで,NNDを連接する方法を適用する.更にNNDのもう一つの課題として,一般的に用いられる情報セットはSC復号に最適化されており,NNDにとっては最適ではないという点がある.本報告では,繰り返しアルゴリズムを用いて情報セットを最適化し,その改善効果を計算機シミュレーションにより明らかにする. 
(英) The polar code proposed by Ari kan is a code that can achieve a property approaching the Shannon limit under successive cancellation decoder (SCD) by utilizing the phenomenon of channel polarization. This report employs the concatenated neural network decoder (NND). We propose the iterative algorithm to optimize the information set for concatenated NND. The proposed iterative algorithm can improve the block error rate (BLER) performance.
キーワード (和) Polar符号 / 情報セット / 凍結セット / NND / / / /  
(英) Polar codes / Information set / Frozen set / NND / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 366, RCS2024-234, pp. 145-149, 2025年1月.
資料番号 RCS2024-234 
発行日 2025-01-22 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2024-51 SIP2024-90 RCS2024-234

研究会情報
研究会 RCS SIP IT  
開催期間 2025-01-29 - 2025-01-30 
開催地(和) 海峡メッセ下関 
開催地(英) Kaikyou-messe 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英) Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematics, Information Theory, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2025-01-RCS-SIP-IT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ニューラルネットワーク復号器を連接した場合のPolar符号情報セット最適化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Information Set Optimization of Polar Codes Using Concatenated Neural Network Decoders 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Polar符号 / Polar codes  
キーワード(2)(和/英) 情報セット / Information set  
キーワード(3)(和/英) 凍結セット / Frozen set  
キーワード(4)(和/英) NND / NND  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂東 恭幸 / Tsukasa Bando / バンドウ ツカサ
第1著者 所属(和/英) 香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 須山 聡 / Satoshi Suyama / スヤマ サトシ
第2著者 所属(和/英) 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT DOCOMO)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 永田 聡 / Satoshi Nagata / ナガタ サトシ
第3著者 所属(和/英) 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT DOCOMO)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 三木 信彦 / Nobuhiko Miki / ミキ ノブヒコ
第4著者 所属(和/英) 香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-01-30 10:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 IT2024-51, SIP2024-90, RCS2024-234 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.364(IT), no.365(SIP), no.366(RCS) 
ページ範囲 pp.145-149 
ページ数
発行日 2025-01-22 (IT, SIP, RCS) 


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