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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-30 11:10 ［招待講演］Webデータから把握する人間の行動 -フェイクニュース・陰謀論を中心に- ○村山太一（横浜国大）  CQ2024-71 |
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| 抄録 | （和） | 近年，「Pizzgate」や「Qアノン」といった事例が示すように，フェイクニュースや陰謀論が社会に深刻な影響を与えている．特にWeb環境においては，ソーシャルメディアや検索エンジンのアルゴリズムによって情報の拡散が加速し，誤った情報が信じられやすい状況が生じている． 本講演では，フェイクニュースや陰謀論の社会問題化の背景を概観し，これらに関する研究の課題を論じる． また、自身がこれまで取り組んできた研究成果として，フェイクニュースがどのように拡散されるかを説明する数理モデル，読書履歴に基づく陰謀論への関心の変遷の解明，陰謀論を信じた人の行動メカニズムの解明などの取り組みを紹介する． 最後に，最近の文献をもとに，誤った情報に関する現行研究の限界点と今後の方向性について考察し，デジタル時代におけるトラスト構築のための知見を共有する． |
| （英） | Recent cases like ``Pizzagate'' and ``QAnon'' highlight the significant societal impact of fake news and conspiracy theories. In Web environments, algorithms on social media and search engines accelerate the spread of false information, creating a fertile ground for belief in misinformation. Our talk will review the background and challenges of fake news and conspiracy theory research, presenting findings from my studies, including mathematical models of fake news diffusion, interest shifts in conspiracy theories, psychological mechanisms of belief, and initiatives to counter misinformation in Japanese contexts. I will also discuss research gaps and future directions to foster trust in the digital age. |
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| キーワード | （和） | フェイクニュース / 陰謀論 / Web情報学 / 計算社会科学 / / / / |
| （英） | Fake News / Conspiracy Theory / Web Information Science / Computational Social Science / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 368, CQ2024-71, pp. 24-24, 2025年1月. | |
| 資料番号 | CQ2024-71 | |
| 発行日 | 2025-01-23 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2024-71 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2025-01-30 - 2025-01-31 |
| 開催地（和） | 博多 リファレンス駅東ビル貸会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワーク科学、計算社会科学、ヒューマンコンピューターインタラクション、データ解析、ユーザー行動、メディア品質、一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Computational Social Science, Human Computer Interaction, Data Analysis, User Behaviour, Media Quality, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2025-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Webデータから把握する人間の行動 -フェイクニュース・陰謀論を中心に- |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Understanding Human Behavior through Web Data: Focus on Fake News and Conspiracy Theorie |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フェイクニュース / Fake News |
| キーワード(2)（和/英） | 陰謀論 / Conspiracy Theory |
| キーワード(3)（和/英） | Web情報学 / Web Information Science |
| キーワード(4)（和/英） | 計算社会科学 / Computational Social Science |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村山 太一 / Taichi Murayama / ムラヤマ タイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： YNU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-30 11:10:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2024-71 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.368 |
| ページ範囲 | p.24 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2025-01-23 (CQ) |
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