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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-02-18 10:00 状態空間モデルを用いた深層学習画像圧縮 ○村井史門（早大）・孫 鶴鳴（横浜国大）・甲藤二郎（早大）  ITS2024-54 IE2024-46 |
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| 抄録 | （和） | 深層状態空間モデル(State Space Model: SSM) はTransformer に代わる次世代の深層学習アーキテクチャ として研究が進んでいる．先行研究ではコンピュータビジョンでの有効性も示されているほか，Transformer との構造的等価性も指摘されている．深層学習型画像圧縮(Learned Image Compression: LIC) の研究においてはこれまで，CNN とTransformer を組み合わせたモデルや，SSM を用いたモデルが高性能を示していた．この研究では，SSM とTransformer を組み合わせたMamba-Inspired Linear Attention (MILA) アーキテクチャを学習型画像圧縮に組み込むことで，これが従来のSSM を用いた学習型画像圧縮アーキテクチャを上回る性能を示すことを確かめた． |
| （英） | State Space Model (SSM) is a next-generation deep learning architecture that is expected to overwhelm Transformer. Previous studies show its effectiveness in computer vision domain and its structural similarity to transformer. The SSM-based models are shown effective in Learned Image Compression (LIC), a sub-domain of neural image processing. Following the recent studies on SSMs, we merged the Mamba-Inspired Linear Attention (MILA) architecture with LIC and analyzed the performance. Experimental results show the MILA-based architecture overwhelms existing SSM driven models. |
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| キーワード | （和） | 画像圧縮 / 深層学習 / 状態空間モデル / Mamba / MILA / / / |
| （英） | Image Compression / Deep Learning / State Space Model / Mamba / MILA / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 373, IE2024-46, pp. 19-23, 2025年2月. | |
| 資料番号 | IE2024-46 | |
| 発行日 | 2025-02-11 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2024-54 IE2024-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT ITE-SIP |
| 開催期間 | 2025-02-18 - 2025-02-19 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画像処理、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2025-02-ITS-IE-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 状態空間モデルを用いた深層学習画像圧縮 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learned Image Compression with State Space Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像圧縮 / Image Compression |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 状態空間モデル / State Space Model |
| キーワード(4)（和/英） | Mamba / Mamba |
| キーワード(5)（和/英） | MILA / MILA |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村井 史門 / Shimon Murai / ムライ シモン |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 孫 鶴鳴 / Heming Sun / ソン カクメイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： YNU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-02-18 10:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2024-54, IE2024-46 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.372(ITS), no.373(IE) |
| ページ範囲 | pp.19-23 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-02-11 (ITS, IE) |
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