ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2025-02-18 14:05
ウェハマップ欠陥パターン分類精度向上のための自己訓練および超解像度化手法の適用
黒川 潤永村美一都立大)・新井雅之日大)・福本 聡都立大DC2024-111
抄録 (和) 半導体チップ製造時に発生したシステマチック欠陥はウェハマップ上にプロットされる欠陥位置によって特徴的な図形が描かれることが知られており,それらのパターンを特定することは,半導体チップの製造において重要な課題となっている.近年,CNNを用いた手法がとりわけ注目されている.CNNにおいてウェハマップデータを学習させるためには,データ一つひとつにラベルがついている必要がある.しかし,製造工程中に得られるウェハマップの量は膨大であり,全てのウェハマップに対して手作業でラベル付けすることは困難である.また,ウェハマップには様々な解像度が存在しているが,CNNによってウェハマップデータを学習させるためには,全てのデータを1つの入力サイズにリサイズする必要がある.製品ごとに製造個数が異なり,作られるウェハマップの解像度ごとのデータ数にも偏りが生じることで,CNNの学習に弊害を生む可能性がある.本研究では,ウェハマップデータセットに対して,ラベルの無いデータにラベルを付けることでデータ数を増やし,データの偏りを減少させることを目的として,自己訓練によるラベリングを提案する.その結果,ラベル無しデータ638,507枚に対してラベルが付けられ,149枚のみだったラベルが3,138枚に増加することなどを報告する.次に,低解像度データに対する分類精度を向上させることを目的として,自己訓練によってデータ数を拡張させたウェハマップデータセットに対して超解像化手法を用いる.その結果,ウェハマップの分類精度は95.59%に向上し,低解像度データの精度は超解像化していない場合と比べて約1%向上することなどを報告する. 
(英)
キーワード (和) ウェハマップ / 欠陥パターン分類 / 自己訓練 / 超解像 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 374, DC2024-111, pp. 31-36, 2025年2月.
資料番号 DC2024-111 
発行日 2025-02-11 (DC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DC2024-111

研究会情報
研究会 DC  
開催期間 2025-02-18 - 2025-02-18 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) VLSI設計とテストおよび一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DC 
会議コード 2025-02-DC 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) ウェハマップ欠陥パターン分類精度向上のための自己訓練および超解像度化手法の適用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ウェハマップ /  
キーワード(2)(和/英) 欠陥パターン分類 /  
キーワード(3)(和/英) 自己訓練 /  
キーワード(4)(和/英) 超解像 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒川 潤 / / クロカワ ジュン
第1著者 所属(和/英) 東京都立大学 (略称: 都立大)
(略称: )
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 永村 美一 / / ナガムラ ヨシカズ
第2著者 所属(和/英) 東京都立大学 (略称: 都立大)
(略称: )
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 新井 雅之 / / アライ マサユキ
第3著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 福本 聡 / / フクモト サトシ
第4著者 所属(和/英) 東京都立大学 (略称: 都立大)
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2025-02-18 14:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 DC 
資料番号 DC2024-111 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.374 
ページ範囲 pp.31-36 
ページ数
発行日 2025-02-11 (DC) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会