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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-02-19 12:10 位相的データ解析による大自由度群れ運動が形成する階層構造の抽出 ○石田新一（一橋大）・丸山典宏・池上高志（東大）・本武陽一（一橋大）  AI2024-17 |
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| 抄録 | （和） | 近年，科学や工学の分野において，動物や細胞の群れダイナミクスの研究に注目が集まっている． 特に，多数の個体が集団で移動することを特徴とする，数キロメートルにも及ぶ大規模な群れ行動の観察・解析が大きく進展している． このような大規模な群れ行動の従来の分析では，特定の階層レベルに焦点を当て，その階層内のダイナミクスを調べることが多かった． しかし，群れ行動は集団内と集団間のダイナミクスの両方から現れるため，異なる階層間の相互作用を理解することも同様に重要である． 本研究では，持続的相同性に基づく位相的データ解析を用いて，大規模な群れのダイナミクスを解析した． この手法により，複数のスケールにまたがるトポロジカルな特徴を抽出することができ，これらの特徴間の関係を理解するための定量的な枠組みを提供することができる． |
| （英） | In recent years, research on flock dynamics in animals and cells has garnered increasing attention in both scientific and engineering fields. In particular, significant progress has been made in observing and analyzing large-scale flock behaviors that can extend over several kilometers, characterized by numerous individuals moving collectively as a group. Conventional analyses of such large-scale flocking often focus on a specific hierarchical level, examining the dynamics within that level. However, because flock behavior arises from both intra-group and inter-group dynamics, understanding interactions across different hierarchical levels is equally important. In this study, we analyzed the dynamics of large-scale flocks using topological data analysis based on persistent homology. This approach enables the extraction of topological features across multiple scales and provides a quantitative framework for elucidating the relationships among these features. |
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| キーワード | （和） | 群れ運動 / 位相的データ解析 / パターンダイナミクス / 階層的群れ構造 / / / / |
| （英） | Swarm / Topology Data Analysis / Pattern Dynamics / Hierarchical Swarm Structure / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 377, AI2024-17, pp. 49-53, 2025年2月. | |
| 資料番号 | AI2024-17 | |
| 発行日 | 2025-02-12 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2024-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2025-02-19 - 2025-02-19 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学2号館C棟0221教室 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | SMASH25 Winter Symposium |
| テーマ（英） | SMASH25 Winter Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2025-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 位相的データ解析による大自由度群れ運動が形成する階層構造の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of Hierarchical Structures Formed by High-Dimensional Swarming Motion via Topological Data Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群れ運動 / Swarm |
| キーワード(2)（和/英） | 位相的データ解析 / Topology Data Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | パターンダイナミクス / Pattern Dynamics |
| キーワード(4)（和/英） | 階層的群れ構造 / Hierarchical Swarm Structure |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石田 新一 / Shinichi Ishida / イシダ シンイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 一橋大学 (略称： 一橋大) Hitotsubashi University (略称： Hitotsubashi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸山 典宏 / Norihiro Maruyama / マルヤマ ノリヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： UT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池上 高志 / Takashi Ikegami / イケガミ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： UT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本武 陽一 / Yoh-ichi Mototake / ヨウイチ モトタケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 一橋大学 (略称： 一橋大) Hitotsubashi University (略称： Hitotsubashi Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-02-19 12:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2024-17 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.377 |
| ページ範囲 | pp.49-53 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-02-12 (AI) |
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