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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-02-19 09:45 絶対誤差画像に基づく実写画像・AI生成画像識別 ○河合青空・青木輝勝（東京工科大）  ITS2024-77 IE2024-69 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では, 実写画像・AI生成画像識別の識別精度を向上させるため, 絶対誤差画像に基づく新しい識別手法を提案する. 従来の識別手法は, 特定の画像生成手法に対しては高い識別精度を示すものの, 汎用化能力が低い場合が多く, 未知の画像生成手法への対応が課題となっている. また, 従来の識別手法は, 単一の手法として完結しているため, 他の手法と組み合わせてシステム構築することが困難である. 本稿では, これらの課題を克服するため, 実写画像のみを用いてAuto Encoderを学習させ, 元画像と再構成画像との絶対誤差を学習画像として実写画像・AI生成画像の識別を行う新手法を提案する. 本手法は, 入力画像の変更というシンプルなアプローチにより, 幅広い生成AIに対応可能な識別を実現するため, 他の識別手法と併用することが容易である点が特徴である. |
| （英） | This paper presents a new method for improving the accuracy of distinguishing between real and AI-generated images by using absolute error images. Although some of existing methods in this field have achieved high accuracy for specific image generation methods, all of them suffer from low ability to distinguish images from unknown generation methods. Furthermore, existing methods are difficult to combine with other identification methods. To overcome this issue, this study introduced a novel method, which trains an auto encoder only by real images, and uses the absolute error between the original image and the reconstructed image as input data. Our method is characterized by its simple approach, so that it enables identification adaptable to a wide range of generative AI methods. | |
| キーワード | （和） | Auto Encoder / 実写画像・AI生成画像識別 / 深層学習 / 絶対誤差画像 / / / / |
| （英） | Auto Encoder / real and ai generated images / deep learning / absolute error image / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 373, IE2024-69, pp. 146-151, 2025年2月. | |
| 資料番号 | IE2024-69 | |
| 発行日 | 2025-02-11 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2024-77 IE2024-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT ITE-SIP |
| 開催期間 | 2025-02-18 - 2025-02-19 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画像処理、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2025-02-ITS-IE-MMS-ME-AIT-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 絶対誤差画像に基づく実写画像・AI生成画像識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distinction Between Real and AI-Generated Images Based on Absolute Error Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Auto Encoder / Auto Encoder |
| キーワード(2)（和/英） | 実写画像・AI生成画像識別 / real and ai generated images |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 絶対誤差画像 / absolute error image |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河合 青空 / Sora Kawai / カワイ ソラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学大学院 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology Graduate School (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 輝勝 / Terumasa Aoki / アオキ テルマサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-02-19 09:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2024-77, IE2024-69 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.372(ITS), no.373(IE) |
| ページ範囲 | pp.146-151 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-11 (ITS, IE) |
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