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講演抄録/キーワード
講演名 2025-03-01 10:45
電子ペーパに筆記される手書き解答自動採点システムの目標と設計指針
中川正樹グエン トゥアン フーントルン タン ギアリー トゥアン ナム東京農工大)・グエン トゥアン クーンベトナムードイツ大)・朝倉 僚宮澤 寛堀江利彦ワコムET2024-65
抄録 (和) 本稿では,電子ペーパに手書きされる日本語,英語,数式による解答の自動採点システムの目標と設計指針について述べる.深層ニューラルネットワーク方式によるオンライン手書き認識とオフライン手書き認識をそれぞれの教科に適用し,正答例と照合する.類似度と棄却を制御して,どの教科のどの問題に対しても,誤答を正しいと誤判定する偽陽性誤採点を人と同程度に抑え,誤採点された答案や棄却答案に対する人による採点の率(人採点率)と,正答を誤答と誤判定する偽陰性誤採点を段階的に低減することを目指している.偽陽性誤採点は申告されない危険がある.偽陰性誤採点も受験者の心象を悪くする.実証実験を始める時点で,人採点率30%以下,偽陽性誤採点2%以下,偽陰性誤採点30%以下を目標として研究開発を進めてきた.現状は,これに近い性能を達成しつつある.人採点率は自動採点を採用するメリットの指標であり,使われ始めれば,データの蓄積とともに,すべての指標を向上させることができると期待する. 
(英) This paper presents the design goals and principles of an automatic scoring system for handwritten answers on electronic paper in Japanese, English, and mathematics. This system applies DNN-based online and offline handwriting recognizers for each subject and matches recognized candidates with correct answers. By controlling similarity and rejection, we aim to achieve human-comparable false-positive scoring and gradually reduce the rate of scoring by humans (human-scoring rate) and false-negative scoring for any question in any subject. False positive scores of wrong answers misjudged correct are risky because they may not be claimed. False negative scores of correct answers misjudged as wrong damage examinees’ impression. Our first milestone is to achieve a human scoring rate of less than 30%, a false positive error rate of less than 2%, and a false negative error rate of less than 30% before conducting field experiments. Currently, we are approaching these levels. The human scoring rate is an indicator of the benefit of adopting automatic scoring. Once it is in use, we expect all indicators to improve as data accumulates.
キーワード (和) 自動採点 / 採点支援 / 手書き解答 / 手書き認識 / 深層ニューラルネットワーク / / /  
(英) automatic scoring / computer-aided scoring / handwritten answers / handwriting recognition / deep neural networks / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 388, ET2024-65, pp. 12-19, 2025年3月.
資料番号 ET2024-65 
発行日 2025-02-22 (ET) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ET2024-65

研究会情報
研究会 ET  
開催期間 2025-03-01 - 2025-03-01 
開催地(和) 信州大学教育学部 
開催地(英) Shinshu University Faculty of Education 
テーマ(和) 先進的な教育・学習支援環境/一般 
テーマ(英) Advanced Teaching and Learning Support Environment, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ET 
会議コード 2025-03-ET 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 電子ペーパに筆記される手書き解答自動採点システムの目標と設計指針 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Design Goals and Principles of an Automatic Scoring System for Handwritten Answers on Electronic Paper 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 自動採点 / automatic scoring  
キーワード(2)(和/英) 採点支援 / computer-aided scoring  
キーワード(3)(和/英) 手書き解答 / handwritten answers  
キーワード(4)(和/英) 手書き認識 / handwriting recognition  
キーワード(5)(和/英) 深層ニューラルネットワーク / deep neural networks  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中川 正樹 / Masaki Nakagawa / ナカガワ マサキ
第1著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) グエン トゥアン フーン / Hung Tuan Nguyen / グエン トゥアン フーン
第2著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) トルン タン ギア / Thanh-Nghia Truong / トルン タン ギア
第3著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) リー トゥアン ナム / Nam Tuan Ly / リー トゥアン ナム
第4著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) グエン トゥアン クーン / Cuong Tuan Nguyen / グエン トゥアン クーン
第5著者 所属(和/英) ベトナムードイツ大学 (略称: ベトナムードイツ大)
Vietnamese-German University (略称: VGU)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 朝倉 僚 / Tomo Asakura / アサクラ トモ
第6著者 所属(和/英) 株式会社ワコム (略称: ワコム)
Wacom Co., Ltd, (略称: Wacom)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮澤 寛 / Hiroshi Miyazawa / ミヤザワ ヒロシ
第7著者 所属(和/英) 株式会社ワコム (略称: ワコム)
Wacom Co., Ltd, (略称: Wacom)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀江 利彦 / Toshihiko Horie / ホリエ トシヒコ
第8著者 所属(和/英) 株式会社ワコム (略称: ワコム)
Wacom Co., Ltd, (略称: Wacom)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-03-01 10:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 ET 
資料番号 ET2024-65 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.388 
ページ範囲 pp.12-19 
ページ数
発行日 2025-02-22 (ET) 


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