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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-05 15:40 Deep Compressionによる超解像モデルの圧縮と評価 ○遠藤祐宇音・甲藤二郎（早大）  IMQ2024-30 IE2024-108 MVE2024-47 |
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| 抄録 | （和） | 近年、人口知能の発展により動画像処理技術が注目されている。特に、低解像度画像や映像を高解像度に変換する超解像技術は、医療解析などへの応用が期待されている。しかし、多くの超解像モデルは高精度である一方、計算コストやモデルサイズが大きくモバイル端末での利用を制限している。本研究では、Deep Compressionを用いて超解像モデルを圧縮し、精度を維持しつつモデルサイズを削減することを目的とする。さらに、画像品質指標を用いた定量評価により圧縮手法の有効性を検証する。 |
| （英） | In recent years, video processing technology has been attracting attention due to the development of population intelligence. In particular, super-resolution technology, which converts low-resolution images and video to high-resolution, is expected to find applications in medical analysis and other fields. However, while many super-resolution models are highly accurate, their large computational cost and model size limit their use on mobile devices. In this study, we compress super-resolution models using Deep Compression to reduce model size while maintaining accuracy. Furthermore, we verify the effectiveness of the compression method through quantitative evaluation using image quality metrics. | |
| キーワード | （和） | 超解像 / Deep Compression / 画像品質指標 / モデルサイズ / / / / |
| （英） | Super-Resolution / Deep Compression / Image Quality Metrics / Model Size / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 405, IE2024-108, pp. 89-94, 2025年3月. | |
| 資料番号 | IE2024-108 | |
| 発行日 | 2025-02-26 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2024-30 IE2024-108 MVE2024-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE CQ IMQ IE |
| 開催期間 | 2025-03-05 - 2025-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2025-03-MVE-CQ-IMQ-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Deep Compressionによる超解像モデルの圧縮と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Compression and evaluation of super resolution models using Deep Compression |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超解像 / Super-Resolution |
| キーワード(2)（和/英） | Deep Compression / Deep Compression |
| キーワード(3)（和/英） | 画像品質指標 / Image Quality Metrics |
| キーワード(4)（和/英） | モデルサイズ / Model Size |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 遠藤 祐宇音 / Yuto Endo / エンドウ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-05 15:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2024-30, IE2024-108, MVE2024-47 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.403(IMQ), no.405(IE), no.406(MVE) |
| ページ範囲 | pp.89-94 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-26 (IMQ, IE, MVE) |
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