| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-05 09:30 受信信号レベルを活用した時間サンプル間引きによる到来方向推定法の一検討 ○渡部 凌・梅林健太（農工大）・アンティ トリ（UoO）  RCS2024-259 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究ではアレーアンテナを用いた到来方向推定の精度向上を，受信信号の時間軸電力情報を活用することで達成することを示す．通常，到来方向推定では同期が困難なため，時間軸でオーバーサンプリングされた信号を用いるが，受信信号は帯域制限により電力が時間変動し，高SNRと低SNRのサンプルが混在する．SNRに基づく重み付けによる推定には瞬時SNRの推定が必要だが，参照信号への同期が困難なため実現が難しい．そこで本研究では，受信信号レベルを基にサンプルを選択し，到来方向推定を行う手法を提案する．具体的には，事前に設定した閾値以上のサンプルのみを用いることで，特にサンプル数が少ない場合に従来方式より高精度な推定が可能であることを示した．ただし，閾値を高くすると精度は向上するが推定実行確率が低下するトレードオフが存在する． さらに，受信信号振幅を利用した最大比合成(MRC)および選択合成(SC)の重み付け方式を検討した．MRCは各時間サンプルの受信振幅を重みとし，高SNRのサンプルを強調することで精度向上を図る．SCは最大振幅のサンプルのみを選択する方式であり，高SNRサンプルを効果的に活用できるが，他の情報を失う可能性がある．シミュレーションにより，いずれの方式もサンプル数が少ない場合にRMSEの改善が確認された． |
| （英） | This study demonstrates the improvement in direction of arrival (DOA) estimation accuracy using array antennas by leveraging the time-domain power information of received signals. Typically, DOA estimation utilizes oversampled signals in the time domain due to synchronization difficulties. However, the received signal undergoes power fluctuations due to bandwidth limitations, resulting in a mix of high and low SNR samples. Estimating DOA with SNR-based weighting requires instantaneous SNR estimation, which is challenging due to the difficulty of synchronizing with reference signals. To address this, we propose a method that selects samples based on received signal levels for DOA estimation. Specifically, by using only samples that exceed a predefined threshold, higher accuracy than conventional methods can be achieved, particularly when the number of samples is small. However, there is a trade-off in which increasing the threshold improves accuracy but decreases the probability of successful DOA estimation. Furthermore, we investigate weighting methods using received signal amplitudes, namely Maximum Ratio Combining (MRC) and Selection Combining (SC). MRC assigns weights based on the amplitude of each time sample, emphasizing high-SNR samples to enhance accuracy. SC selects only the sample with the highest amplitude, effectively utilizing high-SNR samples, but at the cost of losing information from other samples. Simulations confirm that both methods improve RMSE when the number of samples is small. |
|
| キーワード | （和） | 到来方向推定 / アレーアンテナ / 受信電力情報 / / / / / |
| （英） | DOA estimation / array antenna / received power information / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 409, RCS2024-259, pp. 19-24, 2025年3月. | |
| 資料番号 | RCS2024-259 | |
| 発行日 | 2025-02-26 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2024-259 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2025-03-05 - 2025-03-07 |
| 開催地（和） | 京都工芸繊維大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Institute of Technology |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2025-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 受信信号レベルを活用した時間サンプル間引きによる到来方向推定法の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of DOA estimation by time sample thinning utilizing received signal levels |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 到来方向推定 / DOA estimation |
| キーワード(2)（和/英） | アレーアンテナ / array antenna |
| キーワード(3)（和/英） | 受信電力情報 / received power information |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡部 凌 / Ryo Watabe / ワタベ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅林 健太 / Kenta Umebayashi / ウメバヤシ ケンタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | アンティ トリ / Antti Tolli / アンティ トリ |
| 第3著者 所属（和/英） | オウル大学 (略称： UoO) University of Oulu (略称： UoO) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-05 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2024-259 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.409 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-26 (RCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]