| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-05 15:20 大規模言語モデルを用いた個人の温熱快適性モデリングとエージェントシミュレーション ○佐々木晋之介・テチャサンティクーン ナタオン・大下裕一・下西英之（阪大）  CQ2024-101 |
|
| 抄録 | （和） | 建物の空調制御において，利用者の快適性を考慮することは重要であるが，一般的な PMV モデルは個々の居住者の熱的嗜好の個人差を表すことができないという問題点がある．そこで本研究では、LLM を用いて、個人の温熱快適性をエージェントとしてモデリングし，個人差を考慮した熱的感覚をシミュレーションする全く新しい手法を提案する．エージェントは，過去の環境情報と被験者からのフィードバックを含む熱的感覚を記憶し，それらの記憶から感覚の傾向を分析したうえで，動的に関連する記憶を取得し，現在の環境情報に対する熱的感覚のシミュレーションを行う．そして本研究の有効性を評価するために，提案手法による予測値と PMV モデルによる予測値のそれぞれと，6 人の被験者からの熱的感覚の主観的投票との誤差を比較する．評価結果としては，PMV モデルに対して提案手法は 6 人の被験者全員において同等以上の予測精度が得られ，被験者 6 人全体として平均絶対誤差は約 20% 改善された．また，本エージェントを応用したシミュレーションプログラムを作成し，LLM を活用したエージェントアプローチの HVAC 制御分野への適用可能性を示す． |
| （英） | In building air-conditioning, occupant comfort is crucial, yet conventional PMV models cannot represent individual occupant differences in thermal preferences. This study proposes an LLM-based agent approach that simulates occupant-specific thermal sensations by storing environmental data and feedback as memories. The agent analyzes these memories, retrieves relevant information, and predicts real-time thermal sensation. We evaluated the proposed method using a dataset including subjective votes on thermal sensations, and demonstrated that our method can predict thermal sensations accurately for all 6 participants; an average absolute error improves by around 20%. We also implemented a simulation program employing this agent and showed the potential of LLM-based approaches for adaptive, personalized HVAC control. | |
| キーワード | （和） | 大規模言語モデル / 個人の温熱快適性 / エージェント / HVAC / / / / |
| （英） | Large Language Model / personal thermal comfort / agent / HVAC / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 404, CQ2024-101, pp. 57-62, 2025年3月. | |
| 資料番号 | CQ2024-101 | |
| 発行日 | 2025-02-26 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2024-101 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE CQ IMQ IE |
| 開催期間 | 2025-03-05 - 2025-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2025-03-MVE-CQ-IMQ-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模言語モデルを用いた個人の温熱快適性モデリングとエージェントシミュレーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Agent-Based Modeling and Simulation of Personal Thermal Comfort Using Large Language Models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模言語モデル / Large Language Model |
| キーワード(2)（和/英） | 個人の温熱快適性 / personal thermal comfort |
| キーワード(3)（和/英） | エージェント / agent |
| キーワード(4)（和/英） | HVAC / HVAC |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 晋之介 / Shinnosuke Sasaki / ササキ シンノスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | テチャサンティクーン ナタオン / Nattaon Techasarntikul / テチャサンティクーン ナタオン |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大下 裕一 / Yuichi Ohsita / オオシタ ユウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下西 英之 / Hideyuki Shimonishi / シモニシ ヒデユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-05 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2024-101 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.404 |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-26 (CQ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]