| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-03-06 11:35
LLMを活用したファイアウォールルールを考慮したサイバー攻撃経路分析システムの提案 ○永井智大・山中友貴・寺本泰大・山下智也・志賀明雄・佐藤亮太(NTT) ICSS2024-73 |
| 抄録 |
(和) |
近年、ITシステムの脆弱性を悪用したサイバー攻撃が深刻化している中、攻撃者の視点でNW内に潜在する脆弱性の攻撃経路を抽出し、攻撃シナリオを分析する手法が注目されている。脆弱性の対応優先度の決定に有用な手法であるが、定常的に脆弱性情報やセキュリティ防御対策などを収集・分析することはコストが高い。本研究では、大規模言語モデル(LLM)を活用し、NW構成と脆弱性情報を統合して攻撃経路を抽出し、ファイアウォール(FW)設定を考慮した攻撃シナリオを分析するシステムを提案する。LLMが得意であるグラフクエリ生成の特性を活かして、グラフデータベースを用いてNW構成を表現することで、LLMを用いて正確に攻撃経路を抽出し、さらにFW設定を考慮した攻撃の実効性を分析する。評価実験では、攻撃経路の適切な特定とFW設定を考慮した攻撃可能性の推定が可能であることを示した。 |
| (英) |
In recent years, cyberattacks exploiting vulnerabilities in IT systems have become increasingly severe. As a countermeasure, methodologies that extract potential attack paths within a network and analyze attack scenarios from an adversarial perspective have garnered significant attention. These approaches are valuable for prioritizing vulnerability mitigation; however, the continuous collection and analysis of vulnerability information and security defense measures entail substantial costs. In this study, we propose a novel system that leverages large language models (LLMs) to integrate network topology and vulnerability data, thereby facilitating the extraction of attack paths and the analysis of attack scenarios while accounting for firewall (FW) configurations. By harnessing the capabilities of LLMs in graph query generation and employing graph databases to model network structures, the proposed approach enables precise identification of attack paths and a comprehensive assessment of attack feasibility under given FW settings. Through evaluation experiments, we demonstrate the effectiveness of the proposed method in accurately identifying attack paths and estimating the likelihood of successful attacks while considering FW policies. |
| キーワード |
(和) |
大規模言語モデル / 攻撃経路分析 / 脆弱性 / グラフDB / / / / |
| (英) |
Large Language Model / Attack Path Analysis / Vulnerability / Graph Database / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 422, ICSS2024-73, pp. 31-38, 2025年3月. |
| 資料番号 |
ICSS2024-73 |
| 発行日 |
2025-02-27 (ICSS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
ICSS2024-73 |